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安克创新机器人平台仿真算法工程师(博士)

校招全职地点:深圳 | 北京状态:招聘

任职要求


职位要求
1.计算机科学、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的机器人学理论,计算机视觉知识,了解基本图形学、物理引擎及渲染管线;
2.熟悉主流3D重建技术,如NeRF/3DGS/SfM/MVS等;熟悉DUSt3R/VGGT等相关算法;
3.至少熟悉一种机器学习/深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,具备强化学习基础知识;
4.优秀的编程能力,熟练掌握Pyth…
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工作职责


职位描述:
1.核心算法研发:参与机器人平台视觉与物理仿真系统的算法开发,包括但不限于基于3DGS的三维重建、生成式重建、逆渲染和相关物理仿真算法的设计和实现;
2.评测与优化:在仿真场景工作流中集成算法成果,对性能和真实度进行评测及优化,实现算法的迭代升级;
3.实际业务落地:基于Isaac Sim仿真平台开发,实现机器人运动/动力学建模,优化仿真系统性能,参与渲染引擎及其他研发团队密切协作,支持业务落地,解决实际场景的技术问题,共同推进平台能力研发;
4.前沿技术探索:关注计算机视觉、3D重建、生成式AI及物理世界模型相关领域最新的学术研究成果,并进行调研、验证和应用,推动公司在该领域的技术创新。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
算法+
机器学习+
深度学习+
PyTorch+
还有更多 •••
相关职位

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社招算法开发岗

【工作职责】
 1)研发高鲁棒性的多模态导航算法架构,融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息,构建动态环境认知与语义理解模型,开发自适应不同场景的导航策略框架。 2)优化实时运动控制系统:设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法,研发动态避障与紧急制动机制,实现厘米级精度的运动控制。 3)构建智能决策系统:开发适应场景理解与行为预测的决策模块,实现复杂场景下的长期自主导航。 4)算法工程化落地:完成嵌入式平台移植与性能优化,设计系统级仿真验证方案,搭建全场景自动化测试体系。

更新于 2025-04-16北京
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社招1年以上技术-开发

1. 基于 NVIDIA Isaac 的仿真平台开发 ‒ 搭建和维护基于 NVIDIA Isaac Sim 的机器人仿真系统,支持多种机器人类型(例如移动机器人、机械臂、无人车等)。 ‒ 利用 NVIDIA Omniverse 技术,构建高保真的虚拟环境,模拟物理特性(如动力学、传感器特性、碰撞检测等)。 ‒ 开发和优化 Isaac Sim 中的自定义扩展模块,满足项目需求。 2. 环境建模与场景构建 ‒ 使用 NVIDIA Omniverse 和其他建模工具(如 Blender、Maya)创建逼真的仿真环境和场景。 ‒ 配置和调试虚拟传感器(如激光雷达、摄像头、IMU)以模拟真实硬件行为。 ‒ 构建动态交互场景,用于测试机器人在复杂环境中的性能。 3. 机器人控制与算法验证 ‒ 在仿真环境中集成和测试机器人算法(如SLAM、路径规划、运动控制)。 ‒ 验证和优化机器人感知算法(如视觉检测、环境感知)在高保真模拟环境中的效果。 ‒ 通过仿真结果分析算法性能,为实际机器人实施提供支持。 4. 系统集成与工具链开发 ‒ 与机器人硬件和软件团队合作,将仿真结果与实际机器人验证无缝对接。 ‒ 开发自动化测试工具和数据可视化分析工具,提高开发效率和数据洞察能力。 ‒ 集成 Isaac 与其他机器人框架(如 ROS/ROS 2)以支持全栈开发。 5. 研究与创新 ‒ 研究 NVIDIA Isaac 平台的最新功能和应用场景,将新技术引入仿真系统开发。 ‒ 跟踪机器人仿真领域的前沿技术(如物理引擎优化、AI 模型仿真、数字孪生技术),并应用于项目中。

更新于 2025-04-17上海
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校招AIDU项目

1.算法研发与创新: -负责自动驾驶领域基础模型的研发,包括但不限于多模态大模型训练、视觉底座模型构建、多任务学习框架设计、模型蒸馏与轻量化技术等; -探索自监督/半监督/弱监督学习方法,提升模型在复杂场景下的泛化能力与鲁棒性; -参与全球领先的自动驾驶技术研发,推动技术成果转化为高价值专利,并发表高水平学术论文。 2.系统优化与落地: -构建高效的大规模分布式训练框架,优化模型训练效率与资源利用率; -推动算法在车载计算平台或云端系统的工程化部署,解决实际业务场景中的性能瓶颈。 3.数据与模型迭代: -设计并实现大规模数据处理流水线,挖掘高价值数据驱动模型性能提升; -构建场景化评测基准,持续驱动模型在复杂城市路况中的性能迭代。 4.跨团队协作: -与感知、规划、仿真等团队深度合作,推动基础模型在自动驾驶全链路中的技术落地。

更新于 2025-05-19北京|上海
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校招

1. 负责 高保真仿真场景重建算法和工具开发; 2. 负责 仿真场景数字孪生建设和仿真场景泛化能力建设; 3. 负责 仿真环境Mesh渲染优化、Mesh自动化补全算法开发; 4. 负责 3D资产/场景自动化导入仿真平台,物理属性自动识别工具开发。 【课题名称】 仿真场景高精细度重建 【课题内容】 针对机器人的操作和导航场景, 开发高保真的仿真场景重建算法和工具链, 具体包含: 1. 仿真场景视觉高保真重建 2. 仿真资产物理属性自动还原 3. 资产自动化导入仿真平台, 自动化补全Mesh 4. 仿真环境Mesh渲染优化

更新于 2025-06-26北京