菜鸟菜鸟-广告&导购运营-杭州

1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告索引平台及相关数据系统的研发工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。

1、负责广告统一召回引擎架构演进，支撑百亿流量亿级物料，保障系统的高可用、高性能； 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代，提升系统的研发效率和资源效率； 3、负责指导团队成员工作，带领初中级工程师完成项目目标。

岗位职责 1. 全链路AI基建开发 * 构建在线模型编排（Model Orchestration）能力，优化百万核级规模模型的资源调度、稳定性治理及跨系统复用。 * 主导特征工程平台（RedFeatureStore）建设，打通离线/在线数据一致性，支持超长序列建模、高商业价值特征探索等场景。 * 设计高性能推理引擎（RankML/RetrievalML），覆盖广告粗排、精排、创意优选等核心链路，实现算力与延迟的极致优化。 2. 下一代AI技术落地 * 推动GPU推理、AI编译器优化（算子融合/自动调优）、边缘存储等技术的深度应用，提升服务性能。 * 探索LLM、RAG、Agent技术在广告场景的应用，重构创意生成、相关性建模等业务的工作流。 3. 工程效能与稳定性 * 主导C++服务框架、容器化、混部资源优化，解决高并发场景下的长尾延迟、CPU利用率等核心问题。 * 构建自动化诊断工具链，提升复杂系统的可观测性与故障恢复效率。

1. 商业化增长战略与规划 制定并落地商业化增长战略，覆盖不同平台广告类型的变现模式，确保收入规模和ROI持续增长。 设计长期商业化路径，优化定价、用户分层、营销激励等，推动业务可持续增长。 关注行业动态和竞品策略，探索新的商业化模式和增长机会。结合市场环境，优化定价、激励机制，提升广告产品offer竞争力。 2. 运营体系搭建与优化 优化商业化运营体系，包括广告主教育、投放策略、漏斗优化策略等. 建立标准化流程和运营机制，实现商业化产品的自动化、智能化运营。 规划并执行推广活动，推动广告主/商家入驻并提升付费意愿。 设计营销工具、活动方案，如折扣、返利、激励等，提升广告投放量和商家参与度。 3. 数据驱动增长与商业决策 优化数据指标体系，深度分析用户/商家行为，驱动商业化策略迭代。 设计数据工具和分析框架，提升收入预测、市场细分、精准营销等能力。 通过A/B测试和实验设计，提升广告主和商家的投放效率和LTV。 结合财务模型（如ARPU、LTV ,ROI等），制定商业优化方案，实现收入最大化。 4. 高效跨部门协作与团队管理 协同产品、技术、市场、销售团队，共同推进商业化目标落地。 推动商业化产品的技术开发与创新 -------------------------------------------------------- 1. Monetization Growth Strategy & Planning - Develop and implement a monetization growth strategy, covering monetization models across various advertising platforms to ensure sustainable revenue growth and ROI improvement. - Design a long-term monetization roadmap, optimizing pricing, user segmentation, and incentive mechanisms to drive sustainable business expansion. - Stay updated on industry trends and competitor strategies, exploring new monetization models and growth opportunities. Adapt pricing and incentive structures based on market conditions to enhance the competitiveness of advertising offerings. 2. Operational System Development & Optimization - Optimize the monetization operations framework, including advertiser education, ad placement strategies, and funnel optimization. - Establish standardized processes and operational mechanisms to achieve automation and intelligent monetization operations. - Plan and execute promotional campaigns to attract advertisers and merchants while increasing their willingness to pay. - Design marketing tools and promotional programs, such as discounts, cashback, and incentive schemes, to boost ad spend and merchant engagement. 3. Data-Driven Growth & Business Decision-Making - Refine key data metrics and analytical frameworks to gain deep insights into advertiser and merchant behaviors, driving continuous strategy iteration. - Develop data tools and analytical models to enhance revenue forecasting, market segmentation, and precision marketing. - Leverage A/B testing and experimental design to improve advertiser efficiency and lifetime value (LTV). - Utilize financial models (e.g., ARPU, LTV, ROI) to develop business optimization plans that maximize revenue potential. 4. Cross-Functional Collaboration and stakeholder management -Work closely with product, technology and commercial teams to ensure the successful execution of monetization strategies. -Drive technological development and innovation in monetization products to enhance revenue efficiency.