字节跳动机器人编码器研发实习生-ByteDance Research
任职要求
1、硕士及以上学历在读，机械电子、电气电子、控制与通信相关专业优先；
2、熟悉模拟电路、数字电路设计，具备良好的电路分析能力；
3、有关节电机的中空式位置编码器，电机位置编码器等开发工作经验者优先，包括但不限于磁性编码器，电感式编码器，光电式编码…工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、负责关节电机的位置编码器硬件系统的设计、开发和调试工作； 2、进行电路设计和 PCB 布线，确保硬件的稳定性和可靠性； 3、与相关团队协作，完成编码器与其他系统的集成工作； 4、参与产品测试和验证，解决硬件相关问题； 5、编写技术文档，包括硬件设计规格、测试报告等。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：ByteDance Research 专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、以项目制的形式从事机械臂的核心技术研发； 2、伺服关节(旋转模组+直线模组)的设计堆叠，核心零部件选型优化工作； 3、整臂连杆与传动件FEA仿真分析，强度+轻量化优化设计工作； 4、伺服关节与整臂的装配与测试工作。
- 参与公司AI环境模拟器研发 - 探索仿真环境的模型，并研发快速深度学习模型的方法（监督学习、POD、PINN、参数估计均可） - 探索机器学习方法在物理场几何优化上的应用
1. 负责具身智能相关嵌入式硬件方案设计（含 MCU 选型、传感器 / 电机接口匹配、电源拓扑规划），同步开发设备驱动程序及配套测试程序，保障硬件与算法的兼容性； 2. 根据项目需求，完成数据集的设计、采集与预处理，参与强化学习、视觉环境感知等工业 AI 算法的适配优化与嵌入式端部署落地，实现算法与硬件的高效协同； 3. 负责嵌入式硬件与 AI 算法的联合调试，解决驱动兼容性、算法运行效率、数据传输稳定性等跨领域技术问题，保障自动化装配设备、试验室仪器的可靠运行； 4. 参与具身智能 + 工业 AI 的一体化实现方案设计，整合硬件开发与算法应用需求，输出技术方案文档并推动跨部门落地； 5. 跟踪嵌入式系统、工业 AI、新能源自动化领域前沿技术，开展小型技术验证项目，支撑团队在硬件 - 算法融合方向的技术创新。