字节跳动体验策略产品运营-体验与服务
任职要求
1、本科及以上学历，对体验服务业务有较高的热情和好奇心，对服务解决方案有较深理解； 2、思维敏捷清晰，逻辑性强，能够准确把握问题本质，制定合理化流程； 3、具备良好的数据分析、工具运营、产品建设能力； 4、具备优秀的沟通协调能力，主动推进问题解决，擅长跨团队合作，责任心强。
工作职责
1、负责体验相关异常感知和识别能力建设，提升各渠道来源的模型和策略识别能力，从异常感知产品、策略纬度，为服务应急团队提档升级； 2、负责服务应急的产品能力建设，协同产品研发搭建感知-研判-处理和管理平台，搭建通用化平台能力； 3、支持好团队通用的线上化工作流，和产品、研发、算法等角色高效协同，协调好资源保证高质高效的产品交付； 4、跟进产品与策略上线后的数据分析、优化效果，推动产品不断优化迭代。
1、负责社区治理、行为风控等申诉模型的日常监控与维护，确保模型的稳定运行，及时发现并解决模型运行过程中出现的异常情况； 2、深入分析各体裁、场景申诉数据，通过案例标注分析等方式，提炼关键特征，推动算法迭代模型，提高模型的准确性和有效性； 3、制定申诉业务策略并达成业务目标，通过完善和建设申诉流程、策略产品等，保障申诉服务链路通畅、反馈及时准确。
1、质量分析：数据分析与归因，发现体验问题，推动服务满意度、解决率等相关指标达成； 2、质量策略：负责质量体系的搭建与维护，根据业务需求不断迭代完善，保证质量数据的置信度以及效率； 3、AI智能质检产品：梳理智能质检需求、建设AI智能质检的能力并推动上线，实现组织提效； 4、运营支持：从服务标准制定、SOP落地、业务流程等多维度提升业务，找到最优可行解决方案并跟踪用户满意度提升。
1、质量分析：数据分析与归因，发现体验问题，推动服务满意度、解决率等相关指标达成； 2、质量策略：负责质量体系的搭建与维护，根据业务需求不断迭代完善，保证质量数据的置信度以及效率； 3、AI智能质检产品：梳理智能质检需求、建设AI智能质检的能力并推动上线，实现组织提效； 4、运营支持：从服务标准制定、SOP落地、业务流程等多维度提升业务，找到最优可行解决方案并跟踪用户满意度提升。
1、研究行业标杆与新市场实践，制定本地化策略 -深入研究全球头部平台（如Uber Eats、DoorDash、Grab等）以及新兴市场玩家在配送服务体验和骑手体验管理方面的策略； -结合Keeta的业务特点和市场定位，设计并迭代适配本地市场的配送服务体验和骑手体验策略体系； -识别不同市场在履约模式、骑手行为、用户需求方面的差异，为策略设计提供数据支持与本地化洞察。 2、搭建并优化骑手服务链路，提升配送效率 -负责骑手体验相关流程的体系化设计，包括接单、取餐、配送、送达等各环节的体验标准与优化策略； -分析配送链路中影响用户满意度和骑手效率的关键节点，制定针对性的体验提升措施； 3、完善骑手服务支持体系，提升骑手满意度，降低骑手CPO -搭建骑手在配送过程中的异常问题处理机制，提高如商户问题、用户联系不到、系统异常等场景下的响应效率与处理闭环； -联动产品、客服、运营团队优化骑手端流程与工具，提高骑手配送效率与服务感知； -建立骑手满意度调研机制，定期收集反馈，优化政策与服务支持策略，增强骑手粘性与服务意愿。