字节跳动数据科学家-内容生态-国际化短视频(北京/上海)
任职要求
1、本科及以上学历,统计学,应用数学,运筹学,经济学,计算机科学,数据科学等相关专业,扎实的统计学基础,熟悉A/B实验评估体系与抽样理论,构建无偏的量化指标牵引业务目标; 2、掌握机器学习模型、因果推论、预测、优化等相关的数科科学基本能力与工具,熟练运用SQL完成数据的提取及分析;熟练使用至少一种数据分析语言如Python; 3、具备良好的产品感觉和结构化思维,能够很好地把分析结果转化成业务决策,善于分析问题和解决问题,良好的的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情; 4、有学术相关经历,对推荐算法,有内容生态相关的分析经验的候选人加分。
工作职责
1、围绕内容生态相关核心命题,基于数据科学与统计理论,与国际化短视频内容生态相关产品、策略算法同学合作,探索生态视角提升用户体验的空间; 2、围绕生态问卷反馈,基于统计理论纠偏和修正,捕捉用户个性化信号与平台风险; 3、从内容生态负向风险出发,设计和平衡多业务流量框架;从内容生态正向体验出发,建议正向内容体验的指标牵引; 4、通过定量分析、统计建模、因果分析等挖掘内容生态的机会点与风险;通过构建无偏指标,并给出可落地的内容生态策略迭代建议。
团队介绍:国际化短视频 machine learning团队,负责国际化短视频的基础推荐算法,直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知;可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、设计并开发面向未来的大规模推荐系统,打造极致个性化、高用户参与度并具备出色可扩展性的用户体验; 2、运用最前沿的机器学习和深度学习技术,特别是大模型技术,以显著提升推荐算法的性能和精确度; 3、与跨学科团队紧密协作,包括架构、产品和研究科学家,共同设计能提升推荐相关性、多样性和用户参与度的先进系统。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、以国际电商相关业务场景为基础(例如运营业务、商家达人业务、商品策略业务等),参与电商数据体系建设,整理分析相关业务问题; 2、基于对流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、结合国际电商的业务特性,协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会。
1、参与国际电商产品的数据分析工作,包括内容电商、中心化商城、交易链路、营销工具等的分析工作; 2、负责各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 3、分析各国市场影响电商产品优化与增长的因素;结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 5、构建电商产品的数据指标体系,并与数据BP配合完成数据可视化工作,帮助业务洞察数据。