字节跳动大模型Agent数据运营专家-DMC
任职要求
1、本科及以上学历，统计、计算机类专业，具有较好的学习理解和文本编辑能力优先； 2、有项目管理经验、大模型产品、产品运营、AI训练师等相关工作者优先； 3、有过运用PE工作流或脚本插件等方式辅助数据生产优先； 4、具备独立判断的思维，能够清晰、准确地传达信息和想法，优秀的沟通协调能力及团队合作精神； 5、有较强的自驱力、抗压能力，学习能力和适应能力。
工作职责
1、基于产品研发和业务需求，完成Agent方向大模型相关的标注工作，设计标注方案及规则，组织团队完成日常数据生产，达成相关模型训练和优化效果指标； 2、运用PE进行数据生产和过滤，了解大模型前沿训练信息，关注行业的发展方向； 3、有良好的理解与需求分析能力，能够分析理解数据核心需求与要解决的问题，并有良好的文字表达能力，能够清晰、准确地解释对应原因； 4、沟通表达能力好，能够顺利进行团队内外部相关方的沟通协作，保障数据交付，推进模型训练和优化过程的顺利进行； 5、思维灵活，能够适应业务间的快速切换，不断学习掌握各项新的标注逻辑和方式，对大模型PE能力有较高兴趣或有一定的使用经验。
1、搭建具有通用性和可拓展性的NLP标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、搭建具有通用性和可拓展性的TTS标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、联网模型迭代闭环：推动从数据定义到模型效果评估的执行，包括但不限于SFT、RM数据标注和生产、模型输出效果评测等； 2、联网模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议； 3、联网模型数据运营：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过WorkFlow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，以提升模型表现。
1、深入理解AI大模型，了解ToB场景，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产高质量数据集； 2、与算法团队密切协作，积极提供ToB在游戏生成、深度研究、客服、数据分析等Agent场景有针对性的数据合成策略和建议； 2、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、能通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，推动团队达成业务目标。