字节跳动前端开发实习生-抖音/直播/电商/剪映
实习兼职A63154B地点：上海状态：招聘
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉HTML，CSS，JavaScript和HTTP协议基本知识； 3、熟悉常用的数据结构以及其使用场景； 4、有参与设计和实现的项目（无论大小）； 5、了解浏览器调试工具； 6、有强烈的求知欲和进取心，具有扎实的编程功…
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工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：负责公司数个产品的推荐引擎、平台开发和大数据等工作。我们的工作涉及海量数据处理和对产品数据复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研大数据产品的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将数据应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责今日头条大数据平台的产品前端开发； 2、拥抱前沿技术，尝试最新前端技术。
包括英文材料
学历+
HTML+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Structuring_content
[英文] Learn HTML
https://web.dev/learn/html
CSS+
JavaScript+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Scripting
[英文] Learn JavaScript
https://learnjavascript.online/
The easiest way to learn & practice modern JavaScript
[英文] Learn JavaScript
https://web.dev/learn/javascript
https://www.youtube.com/watch?v=zuKbR4Q428o
Write bulletproof JavaScript code with unit testing!
HTTP+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP
超文本传输协议（HTTP）是一个用于传输超媒体文档（例如 HTML）的应用层协议。它是为 Web 浏览器与 Web 服务器之间的通信而设计的，但也可以用于其他目的。
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
编程规范+
[英文] Google Style Guides
https://google.github.io/styleguide/
Every major open-source project has its own style guide: a set of conventions (sometimes arbitrary) about how to write code for that project. It is much easier to understand a large codebase when all the code in it is in a consistent style.
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社招D10191
1、负责广告统一召回引擎架构演进，支撑百亿流量亿级物料，保障系统的高可用、高性能； 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代，提升系统的研发效率和资源效率； 3、负责指导团队成员工作，带领初中级工程师完成项目目标。
更新于 2025-04-03北京
社招1-3年J0011
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-31北京
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-30北京
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1.负责微信视频号推荐后台开发的需求实现，包括模型和策略的接入，重点关注视频号入口的直播推荐； 2.针对直播业务的特性，优化推荐链路，使得各链路能够支持更大规模的候选； 3.参与特征处理和接入工作，持续优化特征更新及在线服务链路。
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