字节跳动测试开发实习生-抖音直播
实习兼职A93481A地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，网络安全、计算机等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对软件质量保障工作有浓厚兴趣； 3、扎实的数据结构和算法基础；熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、OC、C、C++、…
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工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播质量保障团队负责为字节跳动旗下所有国内App直播业务提供全方位质量保障服务，包括但不限于抖音、抖音火山版、今日头条、西瓜视频、皮皮虾、懂车帝等。团队致力于打造灵活稳定的直播服务平台，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景，在产品质量、研发效能、体验评测、安全蓝军等专项建设上不断探索，为用户提优质直播体验。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、主要负责客户端/服务端产品质量相关或业务线测试与工具开发工作； 2、深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、日常项目线下测试与线上质量分析； 4、参与质量体系规划和建设； 5、参与开发效率工具和保证技术项目质量。
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
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1、负责广告统一召回引擎架构演进，支撑百亿流量亿级物料，保障系统的高可用、高性能； 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代，提升系统的研发效率和资源效率； 3、负责指导团队成员工作，带领初中级工程师完成项目目标。
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
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社招2年以上微信技术
1.负责微信视频号推荐后台开发的需求实现，包括模型和策略的接入，重点关注视频号入口的直播推荐； 2.针对直播业务的特性，优化推荐链路，使得各链路能够支持更大规模的候选； 3.参与特征处理和接入工作，持续优化特征更新及在线服务链路。
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