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字节跳动模型系统工程师-抖音推荐

社招全职A198435地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机/电子/自动化/软件等相关专业,有AI工程优化经验的优先;
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++Python,ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先;
3、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护;
4、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch),…
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工作职责


团队介绍:团队负责抖音集团内容审核、内容理解等方向的架构支持工作,业务范围覆盖抖音、今日头条、剪映等多个重要业务线,工作内容涵盖特征计算编排、大模型推理/训练框架、RAG等大模型应用、GPU/CPU资源治理、数据平台等系统建设及优化,与算法团队一起推进大模型在业务场景的应用落地,解决大模型应用过程中的各种工程挑战。

1、负责大模型推理系统架构设计及优化,密切配合算法部门,持续优化大模型研发和部署效率;
2、负责跟踪探索多种大模型推理技术,包括量化、蒸馏、TRT-LLM&vLLM、Kernel优化等理论研究和实践开发,极致提升推理性能;
3、负责GPU资源管理和治理,提升GPU资源使用效率。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
C+
C+++
Python+
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2025-04-03北京
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1、参与亿级用户规模视频推荐和交互产品推荐,提升用户体验、时长、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘用户侧和item侧有效特征,提升推荐效果; 3、参与机器学习、深度学习领域研发工作,不限于网络模型设计与优化; 4、探索多模态大模型的前沿技术,通过加强视频和文本的理解,提升产品体验和业务效果。

更新于 2025-04-03北京
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

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社招MEG

-参与百度APP、贴吧、好看等多产品线的个性化push核心策略的研发工作,为数亿用户提供卓越的个性化推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估,通过超大规模深度学习、强化学习等技术对产品目标建模,并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下,将人工智能前沿技术与业务相结合,打造最懂用户的个性化推送系统

更新于 2025-03-28北京|上海