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字节跳动直播后端开发实习生-视频与边缘

实习兼职A186375A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、通信工程等相关专业优先;
2、有扎实的编程能力,有优秀的设计和代码习惯,对代码质量有追求;
3、深刻理解计算机网络、操作系统原理,有良好的数据结构和算法基础;
4、热爱编程,有强烈的求知欲、好奇…
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工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。

1、负责云端直播制作系统相关产品的后台研发;
2、调研三维视频、服务端特效、大模型等算法的集成落地;
3、输出StreamX虚拟补光等Demo;
4、主要实现语言为Golang。
包括英文材料
学历+
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社招D10191

1、负责广告统一召回引擎架构演进,支撑百亿流量亿级物料,保障系统的高可用、高性能; 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代,提升系统的研发效率和资源效率; 3、负责指导团队成员工作,带领初中级工程师完成项目目标。

更新于 2025-04-03北京
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社招1-3年J0011

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2026-03-31北京
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社招5-10年J0011

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果; 3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚; 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2026-03-30北京
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社招2年以上微信技术

1.负责微信视频号推荐后台开发的需求实现,包括模型和策略的接入,重点关注视频号入口的直播推荐; 2.针对直播业务的特性,优化推荐链路,使得各链路能够支持更大规模的候选; 3.参与特征处理和接入工作,持续优化特征更新及在线服务链路。

更新于 2025-04-03深圳