字节跳动资深测试开发工程师（稳定性/AI评测方向）-飞书

1、负责携程国内及海外APP首页信息流业务、推荐算法领域、内容审核业务的质量保障工作。 2、负责日常功能测试、全链路风险防控，统筹测试进度，对测试质量结果负责，设计并落地自动化测试方案。 3、负责推荐算法及审核模型的评测工作，拆解评估对象，深入评估模型，设计评测指标，制定评测方案，自动化评测能力建设并完成指标解读归因。 4、从技术视角解决测试效率、测试深度、可测性等问题，从产品设计、用户体验维度，对系统架构及产品设计提出建设性补充意见。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责客户端测试工具/框架/平台的开发和维护，如UI自动化框架、精准测试、客户端测试SDK等，提升测试团队的工作效率； 2、与开发/测试团队紧密合作，参与TikTok产品的完整研发流程，及时发现流程中的效率和质量痛点，并提出有价值的建议和改进方案； 3、深入理解和应用客户端技术框架（Android/iOS/Lynx/Web_in_App等），负责客户端自动化测试技术和框架的维护/实施和演进，为客户端测试提供技术支持和优化建议； 4、积极探索LLM在客户端测试中应用及落地，配合模型在各类实际测试任务中的调优。

1. 测试体系建设：负责 AI 相机相关产品（端到端 + 服务端）的整体测试规划与策略制定，包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。 2. 服务端测试：深入理解 AI 相机后台服务,，制定服务端测试方案，构建自动化回归与监控体系。 3. 工具与平台建设：推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地，提升测试效率与智能化水平。 4. 团队管理：带领测试团队（2~5 人左右），进行人员培养、任务拆解、测试流程优化，提升团队交付质量与效能。 5. 跨部门协作：与产品、研发、算法、运营团队紧密合作，推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。

1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。