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字节跳动直播国际化策略运营实习生-TikTok直播

实习兼职A219907地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,专业不限;
2、流利的英语沟通能力,可作为工作语言;
3、有运营相关行业实习经验优先,具备数据分析及归纳能力,熟练掌握Exce…
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工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。
TikTok LIVE 作为一种新的内容形式,为生态各方创造价值。直播为用户提供独特的内容和消费体验;直播为创作者找到合适的观众,提供最好的工具和一系列盈利模式;通过直播,平台也能从中获得健康、客观的分成收益,直播也是 TikTok 三个主要收入来源之一。
创作者和平台有一种美妙的共生关系,我们帮助创作者创造生计、改变他们的生活;作为平台,我们也可以从中获益、持续发展。我们一直听到这样的故事 —— “LIVE changes my life”。他们更好,我们才会更好。
加入我们,一起探索 “不可能的事”—— 我们是行业的先行者,在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式,是创作者可以依赖的商业模式。在几年前,没有人能想象直播会发展成今天的状态。现在,每月都有几百个合作伙伴加入,和我们一起助力创作者。在可见的一年中,我们还会看到电商为直播带来的新变化和发展。

1、协助TikTok直播治理策略运营工作,完成策略落地和目标达成;
2、支持团队关注生态内容风险并进行解决,包括风险识别、规则宣传教育和反馈收集;
3、维护项目相关的各类数据指标,跟进重点项目进度,确保项目顺利进行;
4、负责跨部门沟通与协调,维护和完善协作流程,提升跨部门协作效率;
5、协助部门内的其他日常运营工作。
包括英文材料
学历+
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实习A175046

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok LIVE 作为一种新的内容形式,为生态各方创造价值。直播为用户提供独特的内容和消费体验;直播为创作者找到合适的观众,提供最好的工具和一系列盈利模式;通过直播,平台也能从中获得健康、客观的分成收益,直播也是 TikTok 三个主要收入来源之一。 创作者和平台有一种美妙的共生关系,我们帮助创作者创造生计、改变他们的生活;作为平台,我们也可以从中获益、持续发展。我们一直听到这样的故事 —— “LIVE changes my life”。他们更好,我们才会更好。 加入我们,一起探索 “不可能的事”—— 我们是行业的先行者,在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式,是创作者可以依赖的商业模式。在几年前,没有人能想象直播会发展成今天的状态。现在,每月都有几百个合作伙伴加入,和我们一起助力创作者。在可见的一年中,我们还会看到电商为直播带来的新变化和发展。 1、参与制定、执行和评估游戏直播创作者管理策略; 2、参与运营创作者社区,以提高创作者的热度和加强创作者教育; 3、分析创作者细分赛道的需求和挑战,制定相应策略; 4、参与应用内功能调优、活动本地化运营执行,以支持游戏直播业务运营。

更新于 2025-05-08深圳
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实习A94772

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能! 1、协助内容运营团队推动跨境商品在国际化内容场短视频的工作,目标是提升商品在内容场的交易GMV及转化效率;具体工作包括不限于,围绕机构侧需求,协助团队进行机构产品配置,样品运营,达人触达,货盘入池配置、社群运营、国家侧各类内容活动协同落地等; 2、数据收集与分析:协助进行简单的数据分析工作,通过对商品和视频数据的整理和分析,发现爆款商品及视频趋势和问题,进行精细化运营并输出成果; 3、其他工作:协助完成运营团队安排的其他临时性工作,如文档整理、会议安排、资料翻译等,确保运营工作的顺利进行。

更新于 2025-09-01上海
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实习A21875

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍:TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok的推荐算法工作,包括但不限于:视频推荐、内容理解、因果推断、智能增长等,为用户提供领先的产品体验; 2、结合机器学习技术和业务场景需求,运用包括强化学习、Graph Embedding、大模型、大规模计算等在内的前沿建模技能,解决业务痛点,提升线上效果; 3、与产品及运营团队紧密合作,对用户的行为进行深入理解和分析,制定合理高效的策略逻辑,促进生态的健康发展; 4、参与算法团队的基建工作,提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等,持续提高团队成员的工作效率。

更新于 2025-03-03北京
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实习A232250

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 为什么加入我们 与团队共同激发创造:创造是 TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身,我们都希望能激发更多想象力,为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长:在TikTok,你能够参与非常有挑战性的项目,一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户,在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状,对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化:我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致,希望大家始终像“创业第一天”那样做事。
公司文化多元兼容,同事之间像同学一样平等相处,机制敏捷灵活,希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报:优秀人才能够和公司共同成长,什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度,让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目,充分发挥潜能,脱颖而出。 欢迎加入我们! 课题介绍: TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok最核心的业务推荐算法工作,与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业顶尖的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到国际化短视频的核心场景业务,包括混排/排序/多目标/召回/冷启动/探索/多样性/内容理解等等场景,不断优化用户体验,促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进短视频生态的长期繁荣发展。

更新于 2025-03-04上海