高德地图高德-行业生态解决方案-高德-大云图业务中心-数据合作
社招全职2年以上产品-产品解决方案地点:北京状态:招聘
任职要求
本科及以上学历,2年以上B端/G端产品运营、项目管理或解决方案相关经验;
熟悉数据类产品或LBS服务,具备良好的跨团队协…登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 主导高德与政府/行业客户(如应急部“鹰眼”项目)的数据合作推进,协调产品、数据、GR等多方资源,确保项目高效落地; 2. 作为数据团队与C端、商业化团队的核心接口人,承接并推动各类数据合作需求的评估、排期与交付; 3. 协同端内运营/宣发/GR团队/商务等,提炼合作价值,输出政策影响力与行业标杆案例,支撑长期合作深化。
包括英文材料
学历+
相关职位

社招2年以上产品-产品解决方
1. 主导高德与政府/行业客户(如应急部“鹰眼”项目)的数据合作推进,协调产品、数据、GR等多方资源,确保项目高效落地; 2. 作为数据团队与C端、商业化团队的核心接口人,承接并推动各类数据合作需求的评估、排期与交付; 3. 协同端内运营/宣发/GR团队/商务等,提炼合作价值,输出政策影响力与行业标杆案例,支撑长期合作深化。
更新于 2026-03-31北京
社招引擎
大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
北京|上海
社招3年以上大模型
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
上海|北京