新浪微博微博高级数据分析师
任职要求
1. 本科及以上学历，良好的数据分析专业技能和社媒营销业务理解能力，有文本分析处理经验，对数据有一定的敏感度； 2. 具备较强的逻辑能力、沟通能力及独立解决问题的能力，擅长多项目管理沟通和内外部沟通协调； 3. 熟练使用exc…
工作职责
- 搭建、优化和完善整体营销业务应用所涉及的数据体系框架和分析策略，包括底层数据治理、标签库搭建、数据分析流程搭建、数据指标体系搭建等机制的制定及落地应用； - 有效融合微博平台数据环境与市场营销研究理论，结合行业竞品观察与市场需求，挖掘并丰富数据分析方法及维度，进行微博平台营销科学方法论体系的创新及应用试水与最终落地； - 基于市场营销的行业趋势，结合客户营销数字化转型需求，利用技术工具进行微博大数据的分析挖掘并进行营销洞察，产出数据策略分析报告并应用于实际业务。
1、负责信息流广告相关的数据挖掘与分析; 2、负责信息流广告相关的方案、产品的数据分析与策略制定； 3、负责以数据驱动改进信息流广告相关产品的各项功能；
1. 推荐系统生态核心问题攻坚：负责推荐链路中生态治理相关技术方案设计与落地，重点解决物料冷启、用户冷启、内容分发及作者成长机制、多样性等问题。 2. 物料生态运营技术支撑：针对物料稀缺、优质物料筛选等业务场景，输出技术化解决方案，制定稀缺物料的流量倾斜规则，指导运营团队开展物料生产与筛选工作。 3. 跨团队协作与需求落地：作为技术与产品、运营的核心衔接人，准确理解业务侧生态目标，将需求转化为技术方案；定期同步技术进展、风险与数据结论，推动跨团队项目高效落地。 4. 数据驱动的生态优化：结合产品数据深入分析，识别推荐生态问题，影响产品与生态发展方向使用，具有SQL、Python 等工具进行数据提取与分析，输出数据报告 5. 推荐生态技术沉淀：跟踪行业内推荐生态优化的前沿技术，结合业务场景引入创新方法；沉淀生态治理相关技术文档、工具，提升团队协作效率。
1、 负责快手商业化KA大客户服务，落地客户全产品路径解决方案，产品包括但不限于信息流、品牌、快接单等； 2、 大客户信息流效果广告投放策略制定并落地，包括但不限于投放指导、产品培训、优化策略、效果跟进、数据分析、日常账户管理等，维护客户关系，对客户收入负责； 3、 数据导向总结产品运营现状，发现问题并提出问题解决方案； 4、 不断探索、总结广告投放优化方法，提炼整理成方法论； 5、 基于行业客户特性，协助行业负责人制定行业运营策略，培养行业优化师。
1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。