阿里巴巴Miravia-用户增长策略运营-杭州
任职要求
1. 3年以上电商平台运营经验，对电商市场有一定洞察 2. 有用户增长相关经验，在用户获取、用户成长上有一定经验和方法 3. 数据分析和逻辑思考能力强，具备基础的SQL分析能力 4. 跨部门沟通能力和资源协调能力 5. 自驱力强，勇于主动发现问题和机会点，并推动落地拿结果 6. 英语读写流利
工作职责
1. 制定Miravia海外市场用户增长策略，为用户规模、钱效和用户质量负责 2. 设计和运营新客承接机制，包括优惠券、货品供给以及其他互动玩法，提升用户购买转化 3. 和产研团队合作，为新客访购链路效率提升负责，关注用户进站、注册、访问、购买全链路访购体验 4. 结合市场和用户洞察、数据分析、ab策略，优化获客及用户成长的激励机制和补贴策略 5. 监测和分析数据表现，包括结果指标及用户转化漏斗指标，发现问题和机会点 1. Formulate user growth strategy for Miravia in EU market, responsible for user acquisition and user quality with cost efficiency 2. Design incentives and related subsidy strategies, including voucher incentive, assortment, interactive activities, etc. to drive user conversion 3. Cooperate with product to improve user funnel, optimize user experience throughout the whole user journey(register-visiting-purchase) 4. Enhance growth strategy by systematic data analysis and rigorous abtest, have solid understanding about local market by conducting research on local user competitors 5. Monitor and analyze the performance of user growth, can find improvement opportunities through performance tracking and provide solutions
负责跨境用户增长策略的制定和执行，包括市场分析、用户画像/分层建立和策略的制定与落地，提升频道用户粘性和体验； 1. 用户分层建设：基于用户的行为特征搭建频道用户分层，深入了解用户需求/痛点和行为拐点，并制定对应的运营策略，提升不同分层的用户在频道内的活跃度和购物频次； 2. 用户标签体系建设：搭建用户标签体系，并应用于各大场景如首页/导购频道和用户行为链路等，通过导购迭代和用户触达引导，提升人货匹配效率； 3. 用户产品运营：基于用户洞察和分析的策略，制定对应的权益策略或互动玩法，协同产品技术团队，主导项目上线，并根据数据结果不断的迭代和优化； 4. 频道用户体验提升：关注频道用户的全链路购物体验、履约体验、服务体验，洞察用户痛点卡点并推动解决方案上线，提升用户的购物体验满意度；
1、负责用户增长策略的制定与执行，通过数据分析优化用户获取和留存，提升用户活跃度和黏性。 2、监控并分析店铺运营数据，定期提供报告，为决策提供数据支持，推动业务发展。 3、协调各部门资源，策划并执行各类营销活动，提高店铺销售额和品牌知名度。 4、跟踪竞品动态，研究市场趋势，为产品优化和运营策略调整提供参考。 5、与商家保持良好沟通，理解商家需求，提供运营指导和培训，提升商家运营能力。
1、负责手机天猫客户端的用户运营，深入洞察用户全生命周期需求，策划并推动建立各种新的增长策略，推动手机天猫客户端的用户规模提升，用户结构优化； 2、围绕用户分层，设计前台用户产品、后台运营策略，提升用户的获取、留存、转化、购买每个环节的转化率； 3、能洞察用户痛点、分析用户数据、明确用户链路问题，制定分层的用户运营提升策略并推动落地； 4、对各种运营策略定期数据分析挖掘复盘，从数据中发现问题并及时调整策略；
1、负责制定并执行用户增长策略，提升Lazada平台的用户活跃度和留存率。 2、分析用户行为数据，挖掘用户需求，优化运营活动，以实现用户生命周期价值的最大化。 3、协同产品、市场等部门，策划并实施各类增长实验，持续优化用户体验，驱动用户自然增长。 4、监控并分析竞品动态，及时调整运营策略，确保用户增长目标的达成。 5、搭建和管理用户成长体系，通过精细化运营手段，提升用户粘性和忠诚度。