阿里巴巴阿里国际站-AI客服产品运营-杭州-副本
任职要求
1. 有跨境电商的产品或产品运营工作经验，对跨境电商的买卖家经营动线比较了解 2. 有AI产品落地经验，懂LLM及Agent的训练…
工作职责
AI客服产品运营 1. 模型效能优化闭环 • 负责买卖家服务模型（如智能应答、工单分类、意图识别）的全生命周期效能管理，挖掘模型在业务场景中的问题根因，制定优化策略并推动落地。 • 构建效果追踪体系：设计多维度评估指标（如准确率、解决率、用户满意度），建立数据看板监控模型表现，输出迭代优先级建议。 2. 评测标准与工具建设 • 搭建面向业务场景的模型评测标准与流程，设计自动化评测工具，推动评测体系与业务需求对齐，确保技术能力可量化、可验证。 • 探索AI技术（如大模型、多模态交互）与业务结合的创新评测方法，制定行业评估方案。 3. 跨团队协同提效 • 联动算法、产品、服务团队，推动模型优化需求与资源匹配，确保技术能力有效转化为业务价值。 • 沉淀模型优化方法论，输出标准化文档及工具，赋能业务方自主分析模型表现。
参与打造「AI客服」客服产品，教会客户用好钉钉 1、AI产品运营：负责钉钉「AI客服」产品的链路设计与运营，分析客户动线和使用场景，优化AI产品服务流程；协调跨部门资源，推动产品功能迭代和运营策略的实施。 2、AI内容运营：输出高质量的AI知识内容（场景/角色/行业的方案设计和AI知识内容包装），进行「AI客服」的知识运维和AI知识训练 3、增值服务场景运营：通过客户共创/平台数据分析等方式，挖掘客户需求场景，优化增值服务产品与对客运营，创造更多商业机会。
1.协助产研团队，推进客服AI产品的不断突破和创新； 2.深入各行业客服业务，发现AI产品在服务过程中遇到的问题，基于解决方案等核心环节，不断迭代AI产品的服务能力； 3.参与管理AI产品项目的需求梳理、设计及测试等环节； 4.AI产品的日常问题，做到高效的跟进和及时的问题发现。
设计并落地商业化策略 针对消电、汽车、快消等行业,制定Go-to-Market路径,明确目标客户画像、价值主张及定价策略 搭建"按业务结果付费"的价值验证模型,业务结果付费"的价值验证模型,定义关键指标(如首次解决率、人工替代率、客户满意度提升幅度),确保客户投入产出比可量化 推动标杆案例从0到1再到N 深入一线客户场景,协同销售与解决方案团队完成POC验证,明确验收标准与成功指标 主导效果验收环节,提炼可复用的方法论与最佳实践,推动案例在同行业内的规模化复制 打造3-5个高影响力标杆案例,形成行业口碑传播素材 驱动产品与市场双向迭代 基于客户使用数据(如对话解决率、转人工率、用户满意度评分),识别产品短板与市场机会点 定期输出业务洞察报告,推动产品团队优化Agent能力、知识库管理及多轮对话体验 参与行业解决方案包装,将技术能力翻译为客户易懂的业务语言 次要职责: 支持售前环节,协助销售团队向潜在客户演示产品价值 跟踪竞品动态与市场 跟踪竞品动态与市场趋势,为战略决策提供输入
1. 通过深度应用大模型在内的一系列AI能力，全链路升级平台客服能力，包括但不限于对话机器人、工单智能化处理、智能辅助、AI培训等，提升消费者求助的解决效率与服务体验； 2. 负责运维服务相关系统及其衍生服务的产品运营工作，包括：业务需求输出、项目跟进以及应用推广、迭代优化等过程；有客服系统产品经验者或AI应用落地经验者尤佳； 3. 与技术、算法、运营、产品等多个上下游团队深度协同，敏捷迭代推动客服产品持续优化。