阿里巴巴1688-AI客服产品运营-杭州
任职要求
1、3年以上AI或智能产品/产品运营经验。
2、优秀的跨团队沟通和资源整合能力，push与总结能力强，能在复杂协作环境中拿结果。
3、对数据敏感，能通过数据分析定位问题。
4、自驱力强，乐观皮实，…工作职责
1、AI服务产品方案设计：深入1688买家/卖家的交易动线和服务场景，识别痛点，设计AI驱动的解决方案，推动落地并对服务质量和效率指标负责。 2、大模型能力场景落地：负责大模型在服务链路中的应用（意图识别，workflow搭建，策略agent测评），持续优化AI策略准确性，提升智能解决率和用户满意度。 3、数据驱动&跨团队协同：通过用户行为数据和AI效果数据发现机会、制定策略、追踪效果，用数据闭环驱动产品迭代；能与算法、工程、业务、运营多方协作推进策略。
AI客服产品运营 1. 模型效能优化闭环 • 负责买卖家服务模型（如智能应答、工单分类、意图识别）的全生命周期效能管理，挖掘模型在业务场景中的问题根因，制定优化策略并推动落地。 • 构建效果追踪体系：设计多维度评估指标（如准确率、解决率、用户满意度），建立数据看板监控模型表现，输出迭代优先级建议。 2. 评测标准与工具建设 • 搭建面向业务场景的模型评测标准与流程，设计自动化评测工具，推动评测体系与业务需求对齐，确保技术能力可量化、可验证。 • 探索AI技术（如大模型、多模态交互）与业务结合的创新评测方法，制定行业评估方案。 3. 跨团队协同提效 • 联动算法、产品、服务团队，推动模型优化需求与资源匹配，确保技术能力有效转化为业务价值。 • 沉淀模型优化方法论，输出标准化文档及工具，赋能业务方自主分析模型表现。
1. 通过深度应用大模型在内的一系列AI能力，全链路升级平台客服能力，包括但不限于对话机器人、工单智能化处理、智能辅助、AI培训等，提升消费者求助的解决效率与服务体验； 2. 负责运维服务相关系统及其衍生服务的产品运营工作，包括：业务需求输出、项目跟进以及应用推广、迭代优化等过程；有客服系统产品经验者或AI应用落地经验者尤佳； 3. 与技术、算法、运营、产品等多个上下游团队深度协同，敏捷迭代推动客服产品持续优化。
1. 通过深度应用大模型在内的一系列AI能力，全链路升级平台客服能力，包括但不限于对话机器人、工单智能化处理、智能辅助、AI培训等，提升消费者求助的解决效率与服务体验； 2. 负责运维服务相关系统及其衍生服务的产品运营工作，包括：业务需求输出、项目跟进以及应用推广、迭代优化等过程；有客服系统产品经验者或AI应用落地经验者尤佳； 3. 与技术、算法、运营、产品等多个上下游团队深度协同，敏捷迭代推动客服产品持续优化。
设计并落地商业化策略 针对消电、汽车、快消等行业,制定Go-to-Market路径,明确目标客户画像、价值主张及定价策略 搭建"按业务结果付费"的价值验证模型,业务结果付费"的价值验证模型,定义关键指标(如首次解决率、人工替代率、客户满意度提升幅度),确保客户投入产出比可量化 推动标杆案例从0到1再到N 深入一线客户场景,协同销售与解决方案团队完成POC验证,明确验收标准与成功指标 主导效果验收环节,提炼可复用的方法论与最佳实践,推动案例在同行业内的规模化复制 打造3-5个高影响力标杆案例,形成行业口碑传播素材 驱动产品与市场双向迭代 基于客户使用数据(如对话解决率、转人工率、用户满意度评分),识别产品短板与市场机会点 定期输出业务洞察报告,推动产品团队优化Agent能力、知识库管理及多轮对话体验 参与行业解决方案包装,将技术能力翻译为客户易懂的业务语言 次要职责: 支持售前环节,协助销售团队向潜在客户演示产品价值 跟踪竞品动态与市场 跟踪竞品动态与市场趋势,为战略决策提供输入