阿里巴巴LAZADA-AI 产品运营-杭州

1、负责AIB官网和其他产品的内容策划与本地化表达，需深度理解AI产品特性，结合海外用户习惯优化文案； 2、建立问题反馈闭环机制，通过用户行为数据分析（如网页访问路径、停留时长、试用数据等）定位产品优化方向； 3、搭建客户管理，设计信息促达的方案（EDM、网页提示等），整合客户试用数据、反馈记录及需求优先级评估，并设计客户分层管理和运营； 4、建立数据监测体系，覆盖试用转化率、功能使用热力图、客户生命周期等核心指标，输出周/月运营分析报告； 5、有良好沟通表达能力和团队合作意识，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议； 6、识别并挖掘新的商业机会，与跨职能团队合作制定并执行增长策略。

AI客服产品运营 1. 模型效能优化闭环 • 负责买卖家服务模型（如智能应答、工单分类、意图识别）的全生命周期效能管理，挖掘模型在业务场景中的问题根因，制定优化策略并推动落地。 • 构建效果追踪体系：设计多维度评估指标（如准确率、解决率、用户满意度），建立数据看板监控模型表现，输出迭代优先级建议。 2. 评测标准与工具建设 • 搭建面向业务场景的模型评测标准与流程，设计自动化评测工具，推动评测体系与业务需求对齐，确保技术能力可量化、可验证。 • 探索AI技术（如大模型、多模态交互）与业务结合的创新评测方法，制定行业评估方案。 3. 跨团队协同提效 • 联动算法、产品、服务团队，推动模型优化需求与资源匹配，确保技术能力有效转化为业务价值。 • 沉淀模型优化方法论，输出标准化文档及工具，赋能业务方自主分析模型表现。

参与打造「AI客服」客服产品，教会客户用好钉钉 1、AI产品运营：负责钉钉「AI客服」产品的链路设计与运营，分析客户动线和使用场景，优化AI产品服务流程；协调跨部门资源，推动产品功能迭代和运营策略的实施。 2、AI内容运营：输出高质量的AI知识内容（场景/角色/行业的方案设计和AI知识内容包装），进行「AI客服」的知识运维和AI知识训练 3、增值服务场景运营：通过客户共创/平台数据分析等方式，挖掘客户需求场景，优化增值服务产品与对客运营，创造更多商业机会。

1. AI产品运营：负责B类特色的智能产品（包含商家Agent、销服Agent等产品）的具体业务场景的方案设计、策略制定与落地执行。通过梳理业务流程、设计A/B测试、优化Prompt工程、拓展用户场景等手段，为产品效果和业务增长结果负责。 2. 开放生态运营：以AI终局思维去重塑1688开放生态，用AI使用工具的视角去改造现有链路和生态市场，解决电商线上经营各场景需求。并以此出发，敏锐洞察行业头部服务商及AI新锐动态，为平台的买卖家引入优质AI能力服务商，并管理合作伙伴全生命周期，推动合作项目实现规模化与商业化落地。