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阿里巴巴天猫事业部-平台体验优化-天猫国际-平台商家-杭州

社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 3年以上互联网相关经验,具备逻辑分析、数据处理和用户行为分析能力。
2. 熟悉用户调研和数据分析,对用户体验有敏锐洞察力,了解互联网产品设计和用户体验。
3. 对互联网用户端有热情,具备学习能力…
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工作职责


平台体验优化管理
职位描述:
1. 项目管理:负责平台体验优化项目的管理工作。
2. 用户痛点分析:通过分析消费者求助投诉案例,识别用户痛点并制定策略,提升求助满意度,并减少求助比例。
3. 商家支持策略优化:优化平台体验支持策略,降低商家体验提升门槛,设定牵引机制提升商家体验。
4. 商家调研与运营优化:通过商家调研与数据分析了解商家需求,优化日常运营流程,提出决策建议。
包括英文材料
数据分析+
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社招2年以上

1、推动供应链与消费者体验全链路端到端优化,聚焦平台商家交易履约全链路体验问题,例如发货履约、配送时效、破损、退款体验、服务承诺、商品效期等等环节; 2、熟悉跨境物流方案设计与落地,优化直邮、保税仓等链路,在提升跨境商家物流时效与消费者体验的同时,强化平台对商家履约质量的治理能力; 3、探索供应链创新模式,推动数字化转型与流程重构,通过数据建模与AI工具驱动供应链决策,制定面向类目的供应链解决方案; 4、跨部门协同商家管理,类目运营,技术及财务团队,推动供应链系统升级与数据化运营,支持大促等关键节点下平台商家的稳定履约与生态秩序保障。

更新于 2026-04-07杭州
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社招2年以上

1、推动供应链与消费者体验全链路端到端优化,聚焦平台商家交易履约全链路体验问题,例如发货履约、配送时效、破损、退款体验、服务承诺、商品效期等等环节; 2、熟悉跨境物流方案设计与落地,优化直邮、保税仓等链路,在提升跨境商家物流时效与消费者体验的同时,强化平台对商家履约质量的治理能力; 3、探索供应链创新模式,推动数字化转型与流程重构,通过数据建模与AI工具驱动供应链决策,制定面向类目的供应链解决方案; 4、跨部门协同商家管理,类目运营,技术及财务团队,推动供应链系统升级与数据化运营,支持大促等关键节点下平台商家的稳定履约与生态秩序保障。

更新于 2026-04-07杭州
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社招3年以上

1. 负责天猫国际家居行业用户全生命周期运营,制定并落地用户增长策略,包括分层运营、渠道运营及触达、转化优化等,提升用户活跃度与复购率; 2. 基于平台数据工具(如用户行为分析、流量监测),设计用户运营方案与用户分群模型,结合站内外多渠道(包括但不限于内容种草、社交裂变、广告投放、营销平台等)实现精准触达与转化目标,并针对各渠道的特点进行人货匹配,并制定运营策略、搭建与维护渠道生态体系,提升各渠道的成交规模、用户粘性和体验,建立健康高效的合作机制,同步对渠道成交结果负责; 3. 通过对不同渠道用户行为特征分析、差异化运营和体验优化持续提升天猫国际家居行业消费者规模,并协同纵向帮助国际家居商家明确自身品牌定位,积累品牌/店铺用户资产; 4. 协同产品、市场、商家团队推动用户运营产品化建设(如会员体系优化、用户路径设计、渠道拓展等),并参与大促活动相应模块,确保GMV及用户规模增长。

更新于 2026-01-15杭州
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社招1年以上

团队介绍: 天猫国际是阿里巴巴集团旗下跨境进口零售平台,聚合全球品牌、商家及供应链资源,将海外优质商品带给中国消费者,天猫国际自营业务由平台自行采购、运营、履约,实现从商品引入、价格策略、商品运营、库存管理到配送的全链路可控。 算法场景涵盖供应商入驻、商品运营助手、搜推体验、智能客服等B/C两端整个链路,同时包含大模型的推荐应用、多模态理解、时序预测、运筹优化等,是复合型算法工程师的最佳训练场。 在这里,你将得到大模型在电商场景下丰富的应用挑战,同时自营模式保障算法应用的可控性和数据完整性,方便进行端到端建模与全链路分析,可以快速实验与迭代; 自营业务对托管商品的定价、素材优化、运营策略有直接决策权,算法可以快速验证并调整,无需长周期的商家协调; 业务价值可量化,算法效果可以直接体现在商品销量、毛利率、库存周转率、用户体验留存等核心指标上; 既有丰富的落地场景又有跨境特有的业务挑战,以及进口电商领域有丰富经验积累的师兄帮助,拓展算法工程师的深度和广度。 岗位描述: 1、大模型后训练:参与大语言模型的后训练工作,包括微调、指令对齐、多轮对话,落地并优化通用大模型在自营场景的应用。 2、Agent能力研发:基于大模型构建智能Agent体系,包括工具调用(Tool Use)、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。 3、增强方法研发:实现并优化检索增强(RAG)流程,包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等。 4、性能评测与优化:设计评测指标,分析模型在不同任务下的表现,持续迭代模型与Agent的效果。 5、深入跟踪前沿技术,并在业务场景中验证和落地。 6、与产品、工程团队协作,将算法成果部署到线上服务,确保性能和稳定性。

更新于 2025-11-30杭州