荣耀NLP大模型高级工程师
任职要求
1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等专业领域； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等； 4、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历； 5、有大模型研发相关经验优先。 招聘范围：国内和海外高校的中国籍应届博士毕业生
工作职责
1、负责研究和开发自然语言处理方向下包括大型语言模型（如OpenAI GPT系列）、对话、文本理解等相关技术； 2、结合业务需求，设计相关算法并优化模型架构，打造具有竞争力的NLP产品； 3、负责NLP模型的训练、调优、验证和部署，确保模型在实际场景中的高效性能； 4、深入理解业务场景，与团队协作，提出创新性算法解决方案，推动项目进展； 5、参与构建公司内部的NLP技术平台和工具，提升团队研发效率； 6、负责计算机NLP向前沿问题的研究，追踪NLP最新技术和热点，撰写技术报告和行业洞察分析，优化、改进现有NLP测评技术和自动化测评系统，提升测评系统效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的NLP标准度量体系； 7、负责NLP测试数据集、体验评估标准体系建设，支撑对NLP算法的体验评估。
1、负责大语言模型的Prompt Engineering、垂类应用、agent、rag、多模态大模型的研究与前沿技术跟进等工作； 2、负责研究和洞察大模型测试体系和数据构建方法； 3、负责构建、训练和优化单模态、多模态大模型，提高模型的效果，满足业务需求； 4、探索跟进大语言模型的前沿技术。
1. 负责舆情监测系统中 NLP 相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保能够快速准确地从海量文本数据中提取有价值的信息，为舆情预警、趋势分析等应用提供坚实技术支撑。 2. 深入研究舆情数据特点，探索适合的 NLP 模型架构与算法策略，针对舆情文本的复杂性（如网络用语、多领域话题交织等），不断改进现有模型，提高模型泛化能力，使其能够应对多样化的舆情场景和数据变化。 3. 进行标注标准制定，协同标注人员构建高质量数据集，为算法训练提供基础数据，同时基于反馈数据持续优化算法效果，以数据驱动算法迭代。 4. 跟踪行业前沿技术动态与研究成果，如将大语言模型，多模态模型等应用于舆情分析场景。 5. 协助开发团队将算法成果工程化落地，确保模型在实际舆情监测系统中的高效稳定运行，参与算法性能的测试与评估工作，及时解决上线过程中出现的技术难题，保障系统稳定性。
1.负责1688商家与商品的长周期需求预测，提升商家生意企划与生意解决方案的效果保障 2.负责1688商家经营端商品认知与品类规划垂直大模型，包括市场需求预测、供给需求匹配等，提升商家Agent的决策规划能力 3.负责1688商家全店生意企划与经营Agent开发，提升商家经营体验与效率 4.跟踪业界前沿算法进展，结合1688商家经营的业务场景，探索多模态、MOE和生成式决策等LLM能力的落地应用方案
1. 参与行业幻觉降低/行业工具使用等大模型方向探索，发表论文/取得比赛名次/发布开源项目等 2. 参与自研行业大语言模型的设计和优化 3. 参与行业大语言模型的评测标准建设和应用落地