腾讯音乐QQ音乐长音频Web前端开发工程师
社招全职2年以上QQ音乐-技术类地点:深圳状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,2年及以上前端开发经验; 2. 掌握 JavaScript、TypeScript 语音,有扎实的算法和数据结构、操作系统等基础知识功底; 3. 能够熟练运用 HTML、CSS、JavaScript 开发高性能的 Web 应用程序;熟悉现代 MVVM 框架(React、Vue),具有良好的代码风格、接口设计与程序架构意识; 4. 有性能优化意识,能够熟练使用性能工具等辅助手段定位解决问题; 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神;思路清…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 负责QQ音乐长音频业务的前端开发和维护(包括移动端和PC端),参与产品的技术选型和调研; 2. 与产品经理、交互设计师一起讨论产品设计,与后台工程师合作制定最佳技术实现方案; 3. 前沿技术学习研究和应用。
包括英文材料
学历+
JavaScript+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Scripting
[英文] Learn JavaScript
https://learnjavascript.online/
The easiest way to learn & practice modern JavaScript
[英文] Learn JavaScript
https://web.dev/learn/javascript
https://www.youtube.com/watch?v=zuKbR4Q428o
Write bulletproof JavaScript code with unit testing!
TypeScript+
https://www.youtube.com/watch?v=JHEB7RhJG1Y
Master TypeScript from basics to advanced concepts through hands-on tutorials covering type annotations, generics, data fetching, Zod library, and more, with practical challenges for effective real-world application.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
HTML+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Structuring_content
[英文] Learn HTML
https://web.dev/learn/html
CSS+
Web+
https://web.dev/learn
Explore our growing collection of courses on key web design and development subjects.
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上大模型
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
上海|北京
社招D5467
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2025-12-11北京
社招D3967
1、参与亿级用户规模视频推荐和交互产品推荐,提升用户体验、时长、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘用户侧和item侧有效特征,提升推荐效果; 3、参与机器学习、深度学习领域研发工作,不限于网络模型设计与优化; 4、探索多模态大模型的前沿技术,通过加强视频和文本的理解,提升产品体验和业务效果。
更新于 2026-01-12北京