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阿里云阿里云智能-AI销售专家-北京/杭州/西安/广州/成都(移动)

社招全职3年以上云智能集团地点:北京 | 杭州 | 西安 | 成都 | 广州状态:招聘

任职要求


1. 3-5年工作经验,具备云计算或数字化转型相关领域项目经验,对人工智能(尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域)有深刻的理解和持续的热情,有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先;
2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业,对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考,能够深刻理解行业…
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工作职责


1. 根据阿里云AI战略发展方向,结合人工智能技术演进与行业变革趋势,前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会;
2. 能够深入调研客户业务场景,敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力,结合阿里云产品及技术优势,促进客户需求与云产品的有效结合,提供立体、专业的咨询及服务,帮助客户成功,并沉淀行业解决方案;
3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接,能向客户高层解析阿里云AI优势,向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化;
4. 善于整合技术、生态与商业资源,攻克AI落地中的关键挑战,与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
包括英文材料
大模型+
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社招6年以上云智能集团

1. 根据阿里云AI战略发展方向,结合人工智能技术演进与行业变革趋势,前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会; 2. 能够深入调研客户业务场景,敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力,结合阿里云产品及技术优势,促进客户需求与云产品的有效结合,提供立体、专业的咨询及服务,帮助客户成功,并沉淀行业解决方案; 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接,能向客户高层解析阿里云AI优势,向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化; 4. 善于整合技术、生态与商业资源,攻克AI落地中的关键挑战,与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。

更新于 2025-12-31北京|杭州|广州
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社招5年以上云智能集团

1. 充分理解公司和事业部业务战略方向,参与销售指标、销售激励政策和运营计划的制定和优化,牵头部分专项项目的运营工作,跟踪指标异动、准确预测销售趋势,挖掘亮点和定位问题。 2. 结合业务实际需求和公司管理要求,参与负责部分事业部中台能力建设,包括销售流程、管理规范、数据分析、CRM平台、销售工具AI化等。 3. 为销售或运营团队提供必要的支持,包括流程协调、资源协调、进展跟踪和培训等。 4. 与一线销售、运营及各中后台部门紧密协同,确保事业部销售策略的准确落地与执行。

更新于 2025-10-29杭州|北京
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社招8年以上云智能集团

1. 技术前瞻与需求洞察:深度跟踪容器、云原生技术前沿(如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等),精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求,驱动产品创新方向与技术战略落地; 2. 竞品与市场分析:持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态,输出深度市场洞察报告,支撑产品差异化设计与战略决策,不断增强产品竞争力; 3. 产品全生命周期管理:主导核心容器产品(如 ACK、ACS、ACR 等)的功能规划、需求定义、设计及商业化运营,从需求挖掘到规模化落地,推动市场份额与用户满意度提升; 4. 端到端解决方案设计:针对企业客户复杂业务场景(如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等),设计端到端的容器解决方案,平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度; 5. 跨职能协同:联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队,高效推进产品从需求到上线的全流程交付,确保技术方案与客户业务目标精准匹配,提升交付质量与客户体验; 6. 产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营闭环,包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化,通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。

更新于 2025-12-05北京|杭州
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社招3年以上云智能集团

1. 基于公司发展策略,设计和优化专有云产商品管理流程、运营规则和过程指标,牵引和提升专有云产品管理整体水平; 2. 制定清晰的专有云产品、解决方案商业化策略,设计合理的商业模式,提升产品、解决方案售卖竞争力; 3. 参与专有云产品&解决方案不同销售通路的定价策略制定,参与制定产品&解决方案GTM体系,推动商业化系统工具和流程的优化,提升产品、解决方案售卖效率; 4. 通过产商品的生命周期管理、策略的制定和相应商业化流程的建设,推升专有云产品售卖的健康度;

更新于 2026-01-14北京