
商汤MIG-测试经理(北京)
任职要求
任职要求: 1. 学历背景:计算机、软件工程、电子信息等相关专业,本科及以上学历。 2. 技术经验: • 5 年以上软件测试经验,3 年以上服务端测试经验,熟悉微服务架构、接口测试、性能测试、压测与监控。 • 有 AIGC/多模态应用测试经验(如 AI 相机、AI 修图、AI 视频生成、智能推荐、语音/图像/文本生成类应用)。 • 熟悉自动化测试框架和常用编程语言(Python/Java/Go),能进行工具链开发与落地。 3. 管理能力:有带领团队经验,能够独立负责测试团队的建设与管理,有明确的质量保障方法论与体系化思维。 4. 行业背景:有一线/二线大厂履历(如字节、腾讯、阿里、百度、快手、美团、小米、华为、OPPO/VIVO 等),具备复杂业务场景下的质量保障经验。 5. 综合素质:优秀的沟通协调能力、结果导向、抗压能力强,能够推动跨部门合作解决复杂问题。 加分项 • 有 AI 相机 / AI 摄影 / 视频编辑类产品实战经验。 • 有海外产品测试经验。 • 有多端一体化测试经验(iOS/Android/云端)。 • AIGC 应用质量保障:主导智能生成(AIGC)能力的质量验证,包括多模态(图像/视频/文本)、模型效果评估、生成结果安全性与用户体验验证。 • 熟悉常见 AI 模型推理框架(如 TensorRT、ONNX Runtime)及评测指标体系(如画质、延迟、准确率、安全性)。 • 熟练运用各类AI工具 • 熟悉常见 AI 模型推理框架(如 TensorRT、ONNX Runtime)及评测指标体系(如画质、延迟、准确率、安全性)。
工作职责
工作职责: 1. 测试体系建设:负责 AI 相机相关产品(端到端 + 服务端)的整体测试规划与策略制定,包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。 2. 服务端测试:深入理解 AI 相机后台服务,,制定服务端测试方案,构建自动化回归与监控体系。 3. 工具与平台建设:推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地,提升测试效率与智能化水平。 4. 团队管理:带领测试团队(5 人左右),进行人员培养、任务拆解、测试流程优化,提升团队交付质量与效能。 5. 跨部门协作:与产品、研发、算法、运营团队紧密合作,推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。

AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务,确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括: 1.系统架构设计与优化:参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化(Docker/K8S)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)、缓存(Redis) 等技术,并优化数据库(如MySQL、MongoDB、向量数据库)性能 2.数据处理与管道构建:构建和维护数据管道,支持海量数据的采集、清洗、存储与处理,为模型训练和优化提供支持,有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作:参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作,确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新:解决模型部署和运行中的技术难题(如资源瓶颈、轻量化),探索和引入前沿技术(如大模型服务化、多模态、边缘计算)以提升产品竞争力

1. 深度探索AI以及视觉前沿算法,实现其在移动端的落地,确保算法在实际应用场景中的卓越表现。 2. 算法包括,检测识别跟踪,姿态估计,分割,深度估计,多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、GAN 图像生成,大语言模型和Diffusion图像视频生成技术。 3. 针对项目中出现的问题,精准设计算法解决方案,严谨地进行实现与验证,快速迭代并完成量产。 4. 承担AI算法的研发任务,包括但不限于算法的创新、改进与优化,以满足不同业务场景的需求。

1、负责研究图像处理的前沿算法及实现,涵盖的课题包括但不限于:多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、Diffusion和GAN图像生成等。 2、负责画质类算法的开发、调优与部署。 3、针对实际的画质问题,进行算法方案设计,并实现和验证。