logo of xpeng

小鹏汽车云端大模型算法工程师/专家

社招全职地点:北京 | 广州 | 上海状态:招聘

任职要求


1、扎实的C++Python编程能力,精通数据结构算法,计算机、数学、机器学习、机器人、自动驾驶或相关专业背景优先;
2、在自动驾驶感知算法领域有深入研究经验,至少精通以下一个或多个方向:(BEV感知,3D Detection/Segmentation,Occupancy Network,多传感器融合,3DGS/NerF,单目/多目深度估计,VLM/VLA大模型;
3、有使用NeRF、3D场景生成和传感器仿真等相关科研或应用经验,具有自动驾驶相关项目经验者优先;
4、在顶级会议或期刊(如CVPRICCVECCVNeurIPS等)发表过相关论文者优先。

工作职责


云端大模型算法工程师/专家

1、云端任务大模型算法研发:负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化,包括多模态大模型、生成式世界模型等方向;开发基于多传感器数据、时空数据融合的自动标注算法;研发场景与标签的生成式算法技术,探索云端动静态场景重建算法上限,提升自动驾驶感知-拓扑-规划云端一体化能力;
2、云端基座大模型研发:基于海量量产数据,研发无监督/自监督算法,持续提升大模型的语义理解能力和空间感知能力;搭建和优化云端自动化标注产线,将重建/生成的场景真值应用于大规模模型训练和评测;
3、Scaling Law算法研发:负责车云平台一体化大模型算法研发和优化,研发和设计基于数据驱动的感知迭代链路;构建高效的自训练感知pipeline,提高数据闭环效率。
包括英文材料
C+++
Python+
数据结构+
算法+
机器学习+
自动驾驶+
大模型+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
NeurIPS+
相关职位

logo of horizon
社招2年以上算法序列

1、负责自动驾驶场景下的多传感器数据融合技术研发,例如radar、摄像头、liadr等传感器的数据融合; 2、或者从事感知后处理工作如2D障碍物投射3D,测距、测速、cipv、aeb障碍物等工作; 3、可以从事针对车端算法或者云端大模型真值系统的传感器融合; 4、使用learning-based或者rule base方式(2D投射3D 滤波测距测速tracking); 5、研究和开发先进的多传感器融合算法,提高自动驾驶系统的感知能力和鲁棒性; 6、负责感知融合算法的验证、评估和优化,确保在各种环境和条件下的高性能;

更新于 2025-06-04
logo of vivo
社招研发类

候选人符合以下两种

logo of nio
社招5-7年数字技术

负责端到端大模型闭环仿真相关的3D场景重建算法应用和自研仿真引擎开发,并落地于自动驾驶闭环仿真业务 基于三维重建算法和游戏引擎提升3D仿真动静态场景渲染真实度和效率,交付高逼真度的虚拟仿真3D场景和资产 开发产品级的端到端虚拟仿真引擎,提升交通流智能体真实度,提升闭环仿真各系统模块运行效率,减少云端部署和运行成本 调研自动驾驶仿真相关的前沿算法和技术,突破现有仿真工具的功能瓶颈

更新于 2025-01-03
logo of bytedance
社招2年以上A162987

1、负责存储相关组件的设计和开发,服务于大模型推理和训练场景,包括模型分发加载、KV Cache存储和优化,数据IO性能优化,提高核心性能指标; 2、负责设计和实现面向面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统,使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理,均衡的优化存储性能与成本; 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。

更新于 2025-05-09