得物【技术保障】业务SRE专家
任职要求
1. 至少5年以上互联网公司运维相关经验； 2. 熟悉JVM虚拟机的内存机制、GC机制，能进行JAVA进程异常的故障定位及排查； 3. 熟悉Nginx,Zookeeper, Kafka, RocketMQ等常用WEB中间件的维护与使用； 4. 熟悉常见监控系统，如Zabbix,Grafana,Prometheus等； 5. 熟悉Memcache、Redis、…
工作职责
1. 负责公司业务系统运维工作，提升业务稳定性和工程效率，与业务方保持高效沟通，建立良好合作关系； 2. 负责应用上线评审、上线交付、配置变更、状态监控、容量管理、故障应急响应工作； 3. 参与业务服务端架构的高可用设计和性能优化，保证高效、可靠的业务迭代； 4. 负责线上重大问题排查，紧急事故处理，后续事故分析与优化； 5. 负责应用故障演练、应急预案、SOP手册编写工作，确保故障时业务能快速恢复； 6. 负责应用高可用建议及管理，包括限流、降级，容错、容灾，同城多活，确保应用质量； 7. 建立SLA评估标准，计算故障对SLA影响，并对SLA后续改进措施进行跟进； 8. 负责运维规范、流程文档编制，并将其工具化、平台化，确保运维安全，提升运维效率。
1、负责字节跳动数据平台开发套件DataLeap稳定性保障、从发现、止血与恢复链路运维体系建设，保障业务连续性； 2、负责字节跳动自研大数据产品以及开源产品的自动化运维，提升交付、运维与技术支持的效能； 3、负责沉淀大数据运维经验向文档化、工具化以及标准化推进，促进字节跳动大数据平台运维效能与安全生产。
1.负责理想汽车软件、芯片研发基础设施的运营管理，保障核心应用的稳定可靠运行，结合业界技术演进迭代基础设施架构，通过规范化、标准化、自动化、智能化等手段不断提升运营效率和服务质量。 2.研发构建核心基础设施工具链，以及相应监控、配置、日志、智能化运营（AIOps）能力建设，制定业务相关的运维技术方案，确保业务高效稳定的运行。 3.负责服务的容量规划和预测，软件的性能分析以及系统调优，软硬件系统的采购与服务部署等。 4.负责高可用和可观测体系建设，制定如全链路监控、故障定位、自动恢复、异地容灾等方案并落地实施，保障业务持续可用。 5.和算法、工程团队协同完成研发基础设施的智能化改造，构建新一代 AI 友好型研发基础设施。 6.负责技术运营（SRE）团队的日常管理，带领团队达成业务建设目标。
1.负责理想汽车软件、芯片研发基础设施的运营管理，保障核心应用的稳定可靠运行，结合业界技术演进迭代基础设施架构，通过规范化、标准化、自动化、智能化等手段不断提升运营效率和服务质量。 2.研发构建核心基础设施工具链，以及相应监控、配置、日志、智能化运营（AIOps）能力建设，制定业务相关的运维技术方案，确保业务高效稳定的运行。 3.负责服务的容量规划和预测，软件的性能分析以及系统调优，软硬件系统的采购与服务部署等。 4.负责高可用和可观测体系建设，制定如全链路监控、故障定位、自动恢复、异地容灾等方案并落地实施，保障业务持续可用。 5.和算法、工程团队协同完成研发基础设施的智能化改造，构建新一代 AI 友好型研发基础设施。
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 商机识别和售前引导 •负责客户的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动解决方案在细分领域的孵化和规模化复制 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。