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蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI服务解决方案架构师

社招全职解决方案-行业解决方案地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 客户需求分析与方案设计:
• 深入理解客户业务场景,挖掘AI可落地的需求,提供定制化解决方案;
• 设计端到端AI技术架构,涵盖数据、算法、工程部署等关键环节;
• 撰写技术方案文档(如POC方案、可行性分析、实施路线图);
2. 技术选型与实施支持:
• 根据客户需求推荐合适的AI技术(如机器学习NLP、知识图谱、agent等);
• 评估并选择AI框架(TensorFlow/PyTorch)、云服务(AWS/Azure/阿里云AI)或本地化部署方案;
• 协同算法和工程团队,确保解决方案高效落地;
3. 客户沟通与技术推广:
• 向客户讲解AI技术能力、应用场景及商业价值;
• 主导技术交流、方案演示及POC(概念验证)测试;
• 解答客户技术疑虑,提供专业咨询建议;
4. 行业洞察与最佳实践沉淀:
• 跟踪AI前沿技术趋势,结合行业特点(如能源、金融,交通)提炼解决方案;
• 总结项目经验,形成可复用的方法论和标准化方案。

工作职责


1. 客户需求分析与方案设计:
• 深入理解客户业务场景,挖掘AI可落地的需求,提供定制化解决方案;
• 设计端到端AI技术架构,涵盖数据、算法、工程部署等关键环节;
• 撰写技术方案文档(如POC方案、可行性分析、实施路线图);
2. 技术选型与实施支持:
• 根据客户需求推荐合适的AI技术(如机器学习、NLP、知识图谱、agent等);
• 评估并选择AI框架(TensorFlow/PyTorch)、云服务(AWS/Azure/阿里云AI)或本地化部署方案;
• 协同算法和工程团队,确保解决方案高效落地;
3. 客户沟通与技术推广:
• 向客户讲解AI技术能力、应用场景及商业价值;
• 主导技术交流、方案演示及POC(概念验证)测试;
• 解答客户技术疑虑,提供专业咨询建议;
4. 行业洞察与最佳实践沉淀:
• 跟踪AI前沿技术趋势,结合行业特点(如能源、金融,交通)提炼解决方案;
• 总结项目经验,形成可复用的方法论和标准化方案。
包括英文材料
系统设计+
算法+
机器学习+
NLP+
TensorFlow+
PyTorch+
AWS+
Azure+
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社招5年以上解决方案-行业解

1. 负责互联网、大模型、智驾等人工智能相关行业的数据服务售前工作,配合销售完成签单及其他业务指标; 2. 负责调研、整理、分析行业客户需求,配合产品、研发制定符合行业客户需求的产品或解决方案; 3. 负责项目的可行性报告、需求工作说明书、POC方案、项目合同等方案材料的输出; 负责售前交流阶段项目解决方案输出,根据客户要求,独立输出完整方案(PPT、Word)和方案讲解; 4. 负责项目投标工作,包括标书制作、述标PPT、投标报价等工作; 5. 负责日常产品的包装、新方案的标准化梳理、竞品分析等工作。

更新于 2025-04-21
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1. 负责摩斯营销科技在AI营销方面的方案供给及构建工作,为AI科技营销的营收与业务增长负责; 2. 独立完成客户侧的需求收集,智能营销的方案产出、产品梳理、运营协同、对客讲解,及商业模式构建; 3. 有丰富的流量营销经验,可开展对内、对外流量合作,协调内外部资源,为AI营销产品提供流量供给; 4. 具备数据策略能力,能结合内外部数据,构建客户侧的用户画像、需求挖掘、行为分析等,驱动产运挖掘实现客户侧营销落地; 5. 能理解金融类客户需求,构建差异化竞争优势,为产品的发展提供有力的市场洞察;整合内部产品团队,确保产品迭代方向与市场需求保持一致。

更新于 2025-09-17
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社招8年以上BD-行业/区域

1. 以浙江,江苏,安徽,福建、湖北、湖南、江西等省份或上海市为主的大客户、渠道业务拓展,对管辖区域业务高速增长负责; 2. 深刻理解数字科技产品,在包括云计算、区块链、AI、ekyc等产品领域拓展市场商机; 3. 独立拜访客户,发掘客户需求,讲解产品方案,并与内部协同团队形成产品解决方案; 4. 能在区域挖掘合作伙伴(ISV),建立、维护合作关系,通过ISV分销数科产品,扩大市场份额。

更新于 2025-06-16
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社招解决方案-行业解

1. 客户需求分析与方案设计: • 深入理解客户新能源业务场景,挖掘AI或智能体可落地的需求,提供定制化解决方案; • 设计端到端AI技术架构,涵盖数据、算法、工程部署等关键环节; • 撰写技术方案文档(如POC方案、可行性分析、实施路线图); 2. 市场洞察及需求提炼: • 与新能源业务团队紧密合作,理解政策法规(如《电力市场交易规则》《全国碳排放权交易管理办法》《136号文》)及市场动态,转化为产品需求; • 支持构建新能源+AI的数字化解决方案(如虚拟电厂、储能优化、电碳证管理系统、能源智能体等); 3. 客户沟通与技术推广: • 向客户讲解AI技术能力、综合能源平台能力、应用场景及商业价值; • 主导技术交流、方案演示及POC(概念验证)测试; • 解答客户技术疑虑,提供专业咨询建议; 4. 行业洞察与最佳实践沉淀: • 跟踪AI前沿技术趋势,结合新能源行业特点(如电力改革等)提炼解决方案; • 总结项目经验,形成可复用的方法论和标准化方案。

更新于 2025-06-30