蚂蚁金服蚂蚁集团-AI营销行业解决方案-杭州【AI Force】

1、为培训AI应用产品解决方案的营收负责，深度理解行业痛点、客户需求，为客户提供有专业、竞争力的产品解决方案。 2、保持长期与客户及生态合作伙伴的沟通交流，与销售与生态团队配合，进行方案营销与招投标等商业工作； 3、负责建立产品解决方案GTM工具：包括行业版售前演示版本、方案PPT/Demo、销售一指禅、白皮书等； 4、跟踪洞察技术服务市场趋势，行业公司态势，与产研团队和项目交付团队紧密合作，帮助产品的决策迭代需求与创新商业机会方向。

一、核心工作目标 活动策划与执行 负责平台用户增长相关的线上线下活动策划，包括但不限于拉新、促活、裂变、留存等场景，制定活动目标、流程及预算方案； 结合平台特性设计创新活动玩法（如任务激励、社交裂变、积分体系等），提升用户参与度与转化率； 跟踪活动执行进度，协调技术、设计、运营等团队资源，确保活动按时落地并优化用户体验。 用户增长体系搭建与生命周期管理 基于用户分层与生命周期模型（引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期），制定差异化运营策略，推动用户活跃度与留存率提升； 制定季度用户增长策略，通过渠道优化、活动策划等手段实现注册用户量年同比提升 主导裂变营销活动，要求拉新成本低于行业均值 二、精细化运营要求 用户画像与分层运营 基于求职者行为数据构建标签体系（如技能等级/求职偏好/活跃时段等），每月输出《用户分层运营报告》 针对高潜用户设计专属唤醒策略（如岗位精准推荐+激励补贴组合） 招募转化进度管理 建立日报-周报机制监控核心指标：岗位曝光量→简历投递量→面试转化率→上岗完成率 对流失节点进行归因分析，每季度提出≥3项流程优化方案 三、数据驱动与协作 联动小程序团队对报名页面、推送话术等关键环节的AB测试，要求每月完成≥2次实验并落地有效方案 联动小程序团队优化求职流程，与数据团队共建数据看板 联动平台治理团队对用户生命周期过程问题设计系统性解决方案

1.负责金融域的用户画像、贷后信用评分、金融产品偏好、风险分层等模型建设，并构建完整的建模、评估、上线、迭代闭环链路，推动产品升级和效果优化 2.探索人机协同在金融营销、贷后场景的落地，构建营销话术库、催收案例库，及营销、催收场景的人机协同策略，有效提升人工效率。 3.熟练掌握dpi、sdk等三方数据的使用方式，有丰富的联合建模经验，能够针对实际业务问题，设计合理的三方数据建模方案与评估方式。 4.深入理解客户需求，挖掘平台数据价值，提高优质服务和人群的匹配效率，提升客户对平台的满意度和粘性。

1. 核心职责 - 消费贷资产包拓展： ○ 深入挖掘、识别和评估市场机会，重点拓展银行、消费金融公司、互联网金融机构等持有的M6-M24账龄的消费贷不良资产包收购机会。 ○ 建立并维护与目标金融机构资产处置部门、零售风险管理部门等关键决策者的长期合作关系。 ○ 独立完成从市场调研、目标客户筛选、初步接洽、需求分析、方案设计、报价谈判到最终合同签署的全流程资产包采购工作。 ○ 对目标资产包进行初步筛选和风险评估，协调内部分析团队（数据分析、风控、法务）进行深度尽调和估值分析，为收购决策提供专业建议。 ○ 深刻理解不同类型资产包（如信用卡、信用贷、场景分期等）的特点和市场行情，制定差异化的收购策略。 2. 核心职责 - 商务链路与交付链路拉通： ○ 商务链路拉通： 作为项目核心接口人，主导并协调内部法务、财务、风控、合规等部门，高效完成合同谈判、条款审核、交易结构设计、资金安排等商务流程，确保交易顺利落地。 ○ 交付链路拉通： 在资产包收购后，作为关键桥梁，无缝对接内部运营/交付团队（如催收运营中心、技术平台、数据分析团队），确保资产包的平稳交接、数据导入、规则配置、催收策略制定及后续运营支持需求的有效传递与满足。监控初期交付表现，协调解决交付过程中的问题。 ○ 建立并优化从资产包引入到交付运营的端到端标准化流程，提升整体效率和客户满意度。 ○ 定期向客户及内部管理层汇报资产包处置进展和关键绩效指标。 3. 市场洞察与策略制定： ○ 持续跟踪消费贷不良资产市场动态、监管政策、行业趋势及竞争对手策略。 ○ 基于市场洞察和公司战略，参与制定并执行年度/季度资产包采购计划和拓展策略。 ○ 为公司催收产品/服务的优化和定价策略提供市场反馈和建议。