安克创新机器人-灵巧手强化学习算法工程师
任职要求
1. 问题分析和解决能力，积极主动的学习意愿。计算机、机器人、自动化等相关专业本硕博学生； 2. 熟练掌握 Python/PyTorch 等编程语言和深度学习框架，有较强的工程实现…
工作职责
1. 进行机器人强化学习相关的前沿技术研究和开发； 2. 跟踪和评估最新研究进展，设计和维护算法框架。
我们正在寻找富有创造力和技术能力的具身智能灵巧操作算法工程师，专注于人形机器人灵巧手在操作（manipulation）任务中的算法开发和部署。您将参与构建多样化的机器人任务场景，通过遥操作、力控、强化学习等方式，使机器人能够高效准确的自主完成各种有挑战的操作任务。 【主要职责】 1. 负责开发、部署和调试用于人形机器人灵巧手的先进操作算法，包含遥操作、力控、强化学习等领域； 2. 负责仿真环境的搭建与迁移，涵盖机器人运动学、动力学、传感器仿真、物理环境交互仿真等； 3. 开发和改进先进的强化学习算法，实现机器人的操作任务； 4. 根据机器人在特定任务中存在的难点问题，参与针对具体技术难点的攻关。
我们正在寻找富有创造力和技术能力的具身智能灵巧操作算法工程师，专注于人形机器人灵巧手在操作（manipulation）任务中的算法开发和部署。您将参与构建多样化的机器人任务场景，通过遥操作、力控、强化学习等方式，使机器人能够高效准确的自主完成各种有挑战的操作任务。 1. 负责开发、部署和调试用于人形机器人灵巧手的先进操作算法，包含遥操作、力控、强化学习等领域； 2. 负责仿真环境的搭建与迁移，涵盖机器人运动学、动力学、传感器仿真、物理环境交互仿真等； 3. 开发和改进先进的强化学习算法，实现机器人的操作任务； 4. 根据机器人在特定任务中存在的难点问题，参与针对具体技术难点的攻关；
1. 负责开发和优化灵巧手grasp相关的强化学习方法。 2. 设计和实施强化学习策略，分析实验数据，评估算法表现，解决机器人操作的sim2real问题 3. 跟进最新的灵巧操作研究趋势，为团队带来新的思路和解决方案。
1.负责多自由度灵巧手的控制算法开发，具体应用包括功能性抓取和手内操作； 2.基于人类数据的VLA/VLM多模态大模型训练及微调； 3.开展结合视觉，触觉和关节力的多模态灵巧手控制方法研究，能对硬件设计提出相关指标性要求； 4.灵巧手相关的仿真平台和数据采集训练平台的搭建。 【课题名称】 多自由度灵巧手控制算法开发 【课题内容】 跟踪技术前沿，进行多自由度灵巧手的控制算法开发预研。