安克创新助理传感器算法工程师

1. 负责扫地机各项功能的算法开发，不局限于点到点的路径规划； 2. 深入研究最新的路径规划算法和技术，持续优化产品性能； 3. 团队合作、协助其他组共同解决技术难题。

1. 参与SLAM（同步定位与地图构建）、多传感器融合、地图构建以及定位算法的研究和开发; 2. 协助在嵌入式平台上实现和优化SLAM算法，并推动其在产品中的应用; 3. 学习并探索激光SLAM与视觉SLAM的融合算法，协助开发相关应用; 4. 协助编写技术文档，并参与团队的技术交流和知识分享。

1. 负责扫地机器人运动控制算法的研究、开发与优化； 2. 参与扫地机器人运动控制系统的设计与实现，包括沿边沿墙、自动回充、速度控制、受困脱困、稳定性调节等； 3. 负责扫地机器人基干新型传感器(3D ToF、线激光、光流等)的智能避障、目标检测与识别等算法研发与测试； 4. 分析产品性能数据，优化控制算法，提高扫地机器人在各种环境下的适应性与稳定性； 5. 跟踪行业最新技术动态，不断探索新的算法和技术方案； 6. 负责编写与维护运动控制算法相关的开发文档，确保技术文档的准确性与易读性，并确保其他团队成员能够清晰理解文档内容。

1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于AI的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及AI处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC等)的融合分析； 3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。