安克创新助理传感器算法工程师
任职要求
教育背景： 1. 计算机科学、电子工程、人工智能、光学工程或相关专业，应届毕业生优先（基于搜索结果）； 技能要求： 2. 了解操作系统、数据结构、计算机网络、数据库、程序设计等理论基础（基于搜索结果）； 3. 掌握并能熟练运用C/C++编程语言，具备一定的算法实现能力（基于搜索结果）； 4. 熟悉图像处理、信号处理基础，如ISP调试、标定算法和图像拼接技术； 5. 良好的…
工作职责
1负责图像传感器算法的开发与实现，包括ISP调试、打光仿真、标定算法和图像拼接； 2参与图像处理核心技术的调研、设计与测试，如结构光层析算法和三维重建算法； 3配合硬件团队进行传感器调试、集成和性能优化； 4负责算法在嵌入式平台的移植和性能评估，支持产品化落地； 5参与项目需求分析和技术文档编写，确保算法满足实际应用场景。
1、自动驾驶软件架构设计与优化。负责自动驾驶系统软件的整体架构设计，包括基础软件、中间件及算法框架的开发，确保架构的可靠性、可扩展性和安全性。需主导模块化设计，实现感知、规划、控制等模块的高效集成。 2、中间件与系统集成开发。设计并开发自动驾驶中间件（如ROS/ROS2、AUTOSAR等），优化模块间通信接口与数据流，解决系统软硬件的兼容性和稳定性问题，支持量产交付需求。 3、性能瓶颈分析与优化。针对嵌入式平台（如Xavier、Orin）的性能瓶颈，优化算法运行效率（如CPU、内存占用），解决实时性、延迟等问题，并通过仿真工具（如CARLA）和实车测试验证优化效果。 4、技术研究与前沿技术落地。跟踪自动驾驶领域的前沿技术（如功能安全ISO 26262、AUTOSAR CP架构），推动新技术在量产项目中的应用，例如车路协同（V2X）或高精度定位技术的融合。
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略
1. 负责扫地机各项功能的算法开发，不局限于点到点的路径规划； 2. 深入研究最新的路径规划算法和技术，持续优化产品性能； 3. 团队合作、协助其他组共同解决技术难题。
1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于AI的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及AI处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC等)的融合分析； 3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。