西山居游戏AI算法工程师

​​1. LLM+NPC系统设计​​：参与基于大语言模型的智能NPC核心系统开发，解决多轮对话、情境理解、行为决策等技术问题，平衡模型效果、响应延迟与计算成本。 ​​2. LLM深度优化与定制​​：针对游戏NPC场景（如剧情推进、任务引导、自由对话、阵营对抗），优化LLM的微调策略（LoRA/QLoRA/Adapter等）、知识注入（游戏世界观/角色背景/历史交互）、指令对齐（贴合游戏设定与玩家预期）及安全过滤机制。 ​​3. 动态进化与个性化​​：构建NPC的“记忆-学习”系统，支持基于玩家历史交互的长期记忆存储与动态关系演化，保障NPC行为逻辑的独特性与成长性。

1、负责游戏AI的算法研究，结合游戏应用场景，提供技术解决方案； 2、负责前沿技术的探索调研、实验和开发，并且推进在游戏场景内落地； 3、负责梳理与搭建算法训练与上线相关的工程管线，建立稳定可复用的实验与落地环境。

业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。

1. 研究并应用 AI 生成技术（如深度强化学习、运动捕捉数据建模）在游戏角色动画、场景动态行为等方面的创新应用； 2. 负责基于 AI 的角色动作生成、物理模拟、动画合成等技术研发； 3. 结合 LLM、计算机视觉等技术提升角色动画的智能化程度； 4. 负责动作生成算法的训练、优化和部署，提升游戏动画制作效率； 5. 跟踪最新的 AI 动作生成技术，并结合游戏项目进行落地实践。