叠纸游戏动捕工程师
任职要求
1.有2年以上动捕相关经验，熟悉从前期准备到后期数据处理流程；
2.会使用Motionbuilder，Maya，3Ds max动画模块功能；
3.了解基本动画原理，角色表演规律，自然规律，物体空间运动规…工作职责
1.根据项目需求（文字台本，分镜）配合流程测试，前期准备，道具，桁架，布景； 2.通过shogun post进行高精度点云数据修复，保证动作还原真实，细腻，减少抖动； 3.输出肢体c3d，trc点数据文件及手指骨骼文件在Motionbuilder进行预适配，调节HumanIk等参数对角色进行Retarget，要求角色动作真实，还原度高； 4.根据需要在Motionbuilder进行抖动清理，滑步和穿插的处理，并提升动作Pose和调整节奏； 5.根据需要在Motionbuilder和Maya进行动作pose，节奏的美感提升。
· 负责动作捕捉项目的现场执行与流程优化，协助制定拍摄计划与动补方案； · 熟练操作、维护并调试 Vicon 光学动捕系统，定期保养设备，保障系统稳定运行； · 熟练使用 Shogun Post、MotionBuilder 等软件，完成基础数据清洗、拼接与导出流程； · 管理动捕摄影棚日常运营，确保设备完好、环境整洁、安全规范； · 协助导演与动画团队，提升动作数据质量与表现力，参与技术测试与验证； · 参与项目前期沟通，提供演出规划与技术执行层面的专业建议； · 关注行业技术发展，持续学习并为团队提供流程改进建议与经验分享；
加入网易游戏雷火事业群，你将有机会参与到《逆水寒》《永劫无间》《全明星街球派对》《界外狂潮》《无限大》《归唐》等众多游戏项目开发中。 1、动作捕捉数据处理输出； 2、根据需求完成各种模型的数据重定向工作，以及在引擎中实现实时预览； 3、动捕设备以及捕捉场地的日常维护； 4、在动捕工程师的传授下，能够负责动捕完整工作流水线的搭建和支持，优化相关流程，提供高效动捕实现。
一、岗位定位 作为支撑国家重大战略项目（涵盖数字文化遗产活化、体育竞技科学训练、医疗康复精准评估、智能制造人机协同等领域）的核心技术角色，本岗位聚焦多相机 3D 动捕技术的算法工程化转化，以高效 C++ 开发为核心手段，牵头完成 “需求分析 - 方案设计 - 算法评估 - 落地优化” 全流程工作，构建满足国家项目高要求的稳定、高精度、实时性动捕 SDK，为3D 动捕技术自主可控与行业领先提供关键技术支撑。 二、核心岗位职责 围绕国家重大项目的技术需求与落地目标，以 “方案先行、评估护航” 为原则，承担以下核心工作： 1.动捕 SDK 全周期方案管控与开发： 针对国家项目（如文旅数字展演、体育训练监测）的场景特性与技术指标，牵头开展前期需求拆解与方案设计，明确多相机、多人 3D 关键点动捕 SDK 的技术架构、功能模块划分及接口规范；通过多轮方案可行性评估（含技术风险、落地成本、适配性），确定最优实施路径后，推进 SDK 核心开发与长期维护，确保最终产品能精准匹配项目多样化需求，保障动捕数据精度与系统稳定性，为上层应用提供高可靠技术接口。 2.核心算法评估选型与工程转化： 紧扣国家项目对实时性、准确性的严苛要求，前期开展三维重建、姿态估计、时空同步、数据融合等核心算法的调研与对比评估，重点分析不同算法在项目场景中的适配度、性能瓶颈及优化潜力；基于评估结论制定算法工程化方案，完成高性能算法模块的 C++ 实现，解决多相机协同偏差、复杂场景动捕精度不足等关键问题，确保算法性能完全满足项目核心指标。 3.SDK 性能优化方案设计与验证： 结合国家重大项目中大规模数据处理、多设备协同作业的需求特点，前期通过性能测试与瓶颈分析，制定针对性优化方案（涵盖计算效率提升、内存占用压缩、稳定性增强等维度）；按方案推进优化实施，并通过项目场景实测验证优化效果，确保 SDK 在高并发、高数据量场景下仍能保持实时动捕能力，提升项目整体运行效率，保障项目技术指标 100% 达标。 4.底层功能方案评估与开发支撑： 针对国家项目现场多相机设备协同的复杂需求，前期参与相机标定、同步机制、网络通信等底层功能的技术方案评估，重点验证方案在设备兼容性、数据传输效率、标定精度等方面的适配性；基于评估结果参与底层功能开发，确保多相机设备在项目现场实现精准协同与高效数据传输，为动捕系统稳定运行筑牢底层技术基础，降低项目落地风险。 5.跨团队协同推进技术落地： 与算法研究、前端展示、应用集成等团队深度协作，精准理解国家重大项目的业务场景与技术需求，推动动捕算法从理论原型向工程产品的快速转化，确保 SDK 能无缝适配项目中的数字孪生、虚拟交互等上层应用场景。 6.技术文档与质量管控： 编写规范的技术方案文档、单元测试报告及接口说明文档，建立覆盖 “方案 - 开发 - 测试” 全流程的代码质量管控机制，保障 SDK 的可维护性与可扩展性，为国家项目的长期迭代与技术升级提供有力支撑。
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强，并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性； 2、利用视频/图像数据扩展操作数据，提升操作泛化性； 3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，力/触/IMU数据的分析和验证； 4、开发机器人数据生成和增强平台，支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求，生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集； 5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建，实现移动和操作的高效数据生成； 6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台，构建高质量多模态数据，完成多模态模型训练和部署。