小米车云一体化全栈工程师
任职要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网以及相关行业架构设计经验。 2.精通Java语言, 对底层Java技术有深入的了解。 3.熟悉Spring Cloud、dubbo以及其他常用开源框架技术；有微服务,SOA架构相关的设计与研发经验. 4.熟练掌握SQL Server/MySql/Oracle/PostgreSQL等主要数据库与优化技术，有一定的NoSQL相关的研发经验。 5.熟练掌握大型分布式系统…
工作职责
1.参加平台化产品功能的设计、开发、单元测试、系统优化， 2.参与系研发产品实施、设计和优化，参与部分系统架构整体设计，功能模块设计、数据结构设计、对外接口设计； 3.对高性能，高并发，高可用服务有比较高的研究和理解，不断改进现有架构，提高服务可用性。 4.参与code review任务，确保相关代码的有效性和正确性； 5.根据公司软件开发规范要求，保证开发过程的透明度与可控性；
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
1.负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分、需求(原始需求、系统需求,软硬件需求等)收集分析与评审定义、系统级方案及接口设计等； 2.负责拆解从芯片、AI、模型及算法、服务器等维度的系统级需求,并提供专业、灵活的系统级解决方案； 3.负责整车控制器平台的系统开发,系统及子系统架构设计,技术选型和技术方案的研究和制订(如底层功能定义和分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等)，并推动实施； 4.负责系统需求的验证测试及技术闭环； 5.负责控制器平台产品需求体系的建设和维护,持续对软、硬件架构设计提出系统性约束和建议； 6.负责以专题的形式,快节奏的对齐各专业认知,并对该专题达成共识； 7.推进整车电子架构在控制器平台上的落地,管理控制器平台产品开发闭环； 8.对接控制器平台的硬件开发、软件开发、测试Team，负责对时产品系统需求的解释和澄清拉齐。
1. 负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分、需求（原始需求、系统需求，软硬件需求等）收集分析与评审定义、系统级方案及接口设计等； 2. 负责拆解从芯片、AI、模型及算法、服务器等维度的系统级需求，并提供专业、灵活的系统级解决方案； 3. 负责整车控制器平台的系统开发，系统及子系统架构设计，技术选型和技术方案的研究和制订(如底层功能定义和分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等)，并推动实施； 4. 负责系统需求的验证测试及技术闭环； 5. 负责控制器平台产品需求体系的建设和维护，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束和建议； 6. 负责以专题的形式，快节奏的对齐各专业认知，并对该专题达成共识； 7. 推进整车电子架构在控制器平台上的落地，管理控制器平台产品开发闭环； 8. 对接控制器平台的硬件开发、软件开发、测试Team，负责对产品系统需求的解释和澄清拉齐。
云端大模型算法工程师/专家 1、云端任务大模型算法研发：负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，包括多模态大模型、生成式世界模型等方向；开发基于多传感器数据、时空数据融合的自动标注算法；研发场景与标签的生成式算法技术，探索云端动静态场景重建算法上限，提升自动驾驶感知-拓扑-规划云端一体化能力; 2、云端基座大模型研发：基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续提升大模型的语义理解能力和空间感知能力；搭建和优化云端自动化标注产线，将重建/生成的场景真值应用于大规模模型训练和评测; 3、Scaling Law算法研发：负责车云平台一体化大模型算法研发和优化，研发和设计基于数据驱动的感知迭代链路；构建高效的自训练感知pipeline，提高数据闭环效率。