小米人力效能专家(中国区)
任职要求
1. 本科及以上学历，统计学，数学等专业优先 2. 至少有5年以上大型企业人力资源数据分析、经营分析、商业分析等相关工作经验（零售、快消、互联网等大型行业优先） 3. 具备熟练的数据处理、统计与分析能力 4. 可运用Excel、SQL等分析工具，独立完成复杂的数据处理和分析建模 5. 具备良好的沟通协同能力和团队合作意识
工作职责
1. 人力效能诊断 - 基于销服体系特色锁定关键指标，定位数据波动根因，输出可落地的建议方案（包括不限于薪酬、激励、人才配置策略等） - 搭建人力效能分析健康度模型，监控异常门店并实时提出建议，推动落地 2. 激励策略反推与优化 - 结合业务目标达成率与激励成本ROI，验证激励方案有效性，设计模拟测算工具 - 针对新品上市、大促节点、特殊门店等场景，输出专项激励改进方案 3. 人力预算全周期管理 - 主导销服体系年度人力成本预算制定，动态监控预算执行偏差，预警超支风险 - 建立HC-成本-业绩联动模型，支持业务策略调整的决策模拟 4. 数据体系搭建 - 设计门店人力效能看板，实现关键指标可视化预警 - 使用AI工具，推动线上化提效 5. 本部门内安排的其他工作
1、深入理解业务场景及动态，协助汽车销服线薪酬激励体系化建设，调薪方案、激励项目等重点方案的制定、测算、落地及追踪复盘； 2、负责汽车销交服薪酬竞争力分析、持续收集和掌握行业薪酬福利现状，制定薪酬策略以持续提升竞争力； 3、负责相关业务薪酬数据分析建模，把控风险同时推动薪酬效能升级； 4、负责部分业务线团队奖酬工作及薪酬线上化建设； 5、承担汽车销交服相关的人力成本管理、预算管理工作； 6、其他中国区薪酬相关工作。
基于盒马前置仓经营活动，主要负责： 1、负责仓经营规划的标准落地、标准动线、标准业务模式、标准问题结构分析和诊断，并推动改善落地； 2、协助HR完善用工招聘、员工技能培训、人员能力沉淀。并在hr的支持下做好人力分层运营和精细化排班，保障前置仓极致效率模型实现； 3、基于不同业务场景，定期结合业务发展情况，梳理标准流程SOP，同时定期迭代优化，促进前置仓经营活动标准化、流程化运行； 4、负责前置仓效率、周转、增长、管损等经营指标的承接与管理。协同好规划岗位，做好项目的落地运营。
1、探索跟效率紧密相关的工作： 1）参与人力规划、人力效能提升的策略研究及推动工作； 2）对招聘渠道、流程的效率和质量工作感兴趣或已有项目实践； 3）开展招聘群体（HR/管理者）的能力建设和运营：做好全局策划和落地，同时关注细节研究和迭代； 2、从数据中找到招聘业务、组织能力的关键链接，建立指标体系，创新发起项目及运营，解决招聘问题； 3、定期输出基于数据洞察的招聘业务分析报告，为关键决策提供参考与建议。
1、小物业团队管理与效能提升：设计并优化适应互联网业务节奏的职场运营团队架构，构建团队人力效能模型、技能矩阵、职业通道及绩效体系。建立并推行有效的质量监控与评价机制，打造专业高效、响应迅速的小物业运营服务团队； 2、楼宇运营标准化与卓越服务：制定并持续精细化楼宇服务标准，建立涵盖保洁、安保、工程运维等模块的标准化作业程序。设定可量化的楼宇运营关键指标，建立监控与预警机制，确保服务标准有效落地执行。做好楼宇运营管理系统使用，通过数据量化运营成效，驱动服务持续改进； 3、行政用户服务优化与体验提升：持续优化全国行政服务窗口与流程，完善行政服务标准体系。协助数据中台，推动客服系统落地，提升用户诉求响应速度与一次性解决率。深入分析用户服务数据，挖掘用户深层需求与痛点，驱动行政服务内容、流程及体验的持续优化与创新； 4、设施管理（FM）：负责楼宇设施全生命周期管理，搭建管理体系，并做好预防性维护计划制定与执行，保证办公连续性。推动楼宇BA等智能系统落地，实现楼宇数字化运营管理，提高设施管理效率并降低运营成本； 5、行政EHS管理：建立职场环境、健康与安全管理体系，确保合规性并预防运营风险，维护员工健康与职场安全。