京东大客户销售管理

1. 负责电子制造客户的客情关系建立，引导所属区域大客户的电商采购政策，完成客户的开发与维护，确保达成相应的销售目标； 2. 对客户进行深度挖掘，建立并维护良好的客户关系，诊断客户需求和痛点，制定客户策略和打法，协调公司资源，为客户提供解决方案； 3. 与部门运营、商务团队、商品团队紧密配合，共同负责客户的线上采买、回款、售后服务等协调工作，提升客户满意度和粘度； 4. 具备解决方案构建思维，精通B2B业务销售管理、客户开发维护等专业技能，拥有8年以上大客户管理经验，服务过大型制造业客户，具备竞争对手公司亿级项目或客户经验，以及传统甲方千万级成功开拓和服务经验； 5. 熟悉集采业务模式，对平台规模采购模式有深刻理解，能够适应创新业务快速增长的团队文化和氛围，具备较强的协同与跨部门合作能力。

1. 上游渠道拓展与合作：负责深度拓展与维护各品牌主机厂/总部/经销商集团/大区资源，推动官方入驻、授权销售、二手车、定制车、批量车源的项目落地与交付，建立长期稳定的合作关系。 2. 业务协同与运营保障：链接平台运营、销售、数据、法务、财务等内部资源，打通全流程业务；跟踪与优化产品供给结构、数据分析、提升合作效率，保障业务合规与稳定。 3. 行业洞察与模式创新：跟踪车市行情、厂商政策与竞品供给策略，提前布局优化相关产品矩阵，提升平台供给壁垒与竞争力。 4. 定期拜访客户，收集反馈，提升客户满意度和忠诚度。 5. 确保按期达成公司下达的销售业务指标及回款任务，

1、市场分析 熟悉和了解同城配送行业、餐饮外卖、零售等领域的变化趋势与行业状况；善用 AI 工具（如智能市场洞察平台、AI 数据分析工具）进行市场调研和需求调研，快速识别市场机会与客户机会。依据客户需求、市场变化及业务目标，运用 AI 辅助分析客户画像与行业趋势，精准跟进所在市场的餐饮、商超便利等全国 KA、区域 KA 品牌，针对不同品类、不同客户需求，制定以数据驱动和 AI 增强为支撑的销售策略，实现业绩增长。 2、解决方案 不同客户与品类之间的需求存在多样性和复杂性，需准确匹配客户需求并深入了解自身产品能力。借助 AI 工具对客户需求进行结构化分析和方案匹配，协同产品、运营、履约、商分等多部门制定个性化解决方案，并推动方案的有效实施与落地。 3、客户管理 负责行业大客户的管理与跟进，对不同层级负责人进行维护与客情管理。能够准确识别客户需求，具备良好的商务沟通和谈判技巧；妥善处理并维护客户关系。同时，借助 AI 工具对客户异常问题进行预警和归因分析，实现快速响应与针对性改善，持续提升客户服务满意度。 4、部门协同 业务的复杂度决定了日常工作需要通过良好的协同能力取得结果。协同不同部门针对客户问题进行改善和解决，并积极推动 AI 工具在跨部门协作中的应用，提升整体工作效率。

1、高层客户关系拓展与维护 拓展奢侈品、美妆、服饰行业的高层客户资源（如品牌方市场总监、零售负责人等），建立长期战略合作关系。 深度挖掘客户需求，借助AI客户画像工具辅助分析品牌预算分配规律，提供定制化广告商业化解决方案，提升客户预算份额。 2、业务理解与预算整合 快速学习并理解平台的业务逻辑、产品生态及数据能力，将品牌广告与客户业务增长目标挂钩。 引导客户将市场预算（MKT）与电商预算（EC）整合投放，运用平台数智化工具辅助测算整合投放ROI，提升平台在客户整体营销中的占比。 3、整合营销方案策划 基于客户行业特点及平台优势，策划跨部门、跨资源的整合营销方案（如IP合作、场景营销等）。 协同内部产品、运营、数据团队，利用AI辅助工具快速生成方案初稿、数据归因分析，推动方案落地并持续优化投放效果。 4、跨部门协同与项目推动 高效协调内外部资源，包括与部门内部运营和美团其他业务部门协作，确保项目高效执行与客户满意度提升。 定期复盘项目效果，借助智能数据平台沉淀行业投放方法论，形成可复用的客户服务标准。 5、行业洞察与市场拓展 持续跟踪奢侈品、美妆、服饰行业的市场趋势、行业动态及客户需求变化，借助AI信息聚合工具辅助行业洞察报告生成，为业务策略提供输入。 探索新兴行业机会，推动平台在高端消费领域的商业化创新。