智能互联阿里云智能-策略分析专家-杭州

1. 理解云计算ToB场景下的商业逻辑、核心商业要素，理清业务当下最重要的策略和背后动因；并结合数据分析，建立从策略到执行的业务分析体系，深入理解复杂的业务场景，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，能输出有效建议。 2. 深度跟踪云计算行业动态，识别技术趋势、市场机会与竞争威胁，定期输出市场研究报告与策略建议。支持公司内部业务部门，提供数据支撑与市场洞察，与外部咨询机构、行业专家保持良好沟通，建立专业的行业资源网络。 3. 针对特定客户或市场场景，定制化输出行业解决方案与竞争分析报告，支持业务看清行业和竞对的策略表现及市场趋势，提升决策效率，并基于数据和事实对问题背后的原因进行严谨地解析，及时、准确地提供分析结论和判断建议。

1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。

1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。

1. 了解云计算和混合云项目交付业务模式、商业运转逻辑，在明确业务策略打法和动因基础上，协同BI团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 协同财务团队开展客户应收及回款分析，配合销运团队推进回款计划管理以及与之相关联的业绩考核过程管理； 3. 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 4. 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点。